Sobre a Revista

A Revista Gestão & Tecnologia (RG&T), ou Journal of Management & Technology, é uma publicação científica "open access", com periodicidade trimestral, que se propõe a contribuir para a divulgação do conhecimento científico de reconhecida qualidade acadêmica nas áreas de administração e correlatas. Este projeto editorial científico é uma iniciativa do Programa de Mestrado Profissional em Administração (MPA), da Fundação Pedro Leopoldo, sendo publicada ininterruptamente desde o ano de 2002.

Como diretriz editorial, esta revista adota as melhores práticas editoriais de periódicos científicos nacionais e internacionais. O sistema de avaliação para os artigos está fundamentado na prática de avaliação por pares, ou Double Blind Review. Com isso, garante o sigilo de autores e avaliadores no processo editorial. Além disso, a gestão editorial é automatizada por meio de um sistema operacional, concebido como “Public Knowledge Project - PKP”, desenvolvido por um grupo de pesquisadores canadenses, que desenvolveu a plataforma digital Open Journal Systems (OJS). Este sistema é conhecido no Brasil como Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (SEER), tendo sido traduzido e customizado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia – IBICT.

A Equipe Editorial está comprometida com o propósito de, gradativamente, desenvolver uma revista temática de alcance internacional, com a devida indexação em base de dados nacionais e internacionais. Com este propósito, a G&T acolhe artigos submetidos nos idiomas português, inglês e espanhol.

Edição Atual

v. 25 n. 5 (2025)
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Publicado: 2025-12-19

EDITORIAL

  • Sobre a Presença da Inteligência Artificial na Pesquisa em Gestão: algumas reflexões editoriais

    José Edson Lara
    1-3
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3339

EDITORIAL INGLES

  • On the Presence of Artificial Intelligence in Management Research: some editorial reflections

    José Edson Lara
    4-6
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3340

EDITORIAL ESPANHOL

ARTIGO

  • Temporal Projections for Strategic Planning in Human Resources

    César Antônio Ciuffo Moreira
    10-53
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3171
  • Slope Stability Analysis using Hybrid BPSO-SVM Machine Learning Techniques

    Mohit Sheode, Saurabh Kumar Anuragi, D.Kishan
    54-76
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3129
  • Multiagente de Inteligência Artificial: perfil, comportamento e tendência no âmbito internacional sob a perspectiva da análise de redes sociais PROFILE, BEHAVIOR AND TRENDS AT AN INTERNATIONAL LEVEL FROM THE PERSPECTIVE OF SOCIAL NETWORK ANALYSIS

    Henrique César Melo Ribeiro
    77-107
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3189
  • Temas de enlace entre Gestão do Conhecimento e Inteligência Artificial

    Fábio Corrêa, Alexandre Teixeira Dias, Jersone Tasso Moreira Silva, Dárlinton Barbosa Feres Carvalho
    108-129
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3242
  • A Concentração do Mercado de Banda Larga Fixa no Brasil: uma avaliação para o período entre 2015 e 2023

    Enzo De Almeida Andrade, Aniela Fagundes Carrara
    130-160
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3287
  • Análise Comparativa entre o uso de diferentes Ferramentas de Business Intelligence e o Desenvolvimento de Inovação em Processos

    Michelly Aparecida de Bianchi, Davi Lucas Arruda de Araújo
    161-186
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.2861
  • Artificial Intelligence in Customer Service: implementation in Brazilian premium pool industry

    Ana Julia Dal Forno, Eng, Prof. Dr.
    187-213
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3225
  • Fomento Público e a Dinâmica da Inovação em Sistemas Regionais

    Cleverson Pereira Leal  , Shana Gonçalves de Oliveira  , Salettte Silveira Azevedo  , Silvestre Labiak Júnior
    214-236
    DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i5.3333

RELATO TÉCNICO

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