Impacto de ChatGPT en la perspicacia cuantitativa de estudiantes de posgrado en administración de empresas en India central
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i2.3153Palabras clave:
ChatGPT, Artificial Intelligence, Quantitative skills, higher education, dependence, integrityResumen
La incorporación de avances en Inteligencia Artificial (IA) en el marco educativo ha transformado significativamente las metodologías y la dinámica de las experiencias de aprendizaje. ChatGPT, una plataforma de IA centrada en el procesamiento del lenguaje, ofrece respuestas rápidas y materiales a estudiantes que abordan desafíos académicos cualitativos y cuantitativos. Este estudio explora una pregunta clave: "¿Cuál es el efecto de la mejora de ChatGPT en las habilidades de análisis cuantitativo de datos y procesamiento numérico de los estudiantes del Posgrado en Estudios de Administración en una escuela de negocios miembro de la alianza AACSB en la India central?". El estudio explora cursos esenciales que requieren habilidades de procesamiento numérico y perspicacia en la interpretación de datos numéricos, y analiza cómo la herramienta de IA altera el enfoque de los estudiantes. Se utilizó un cuestionario en línea de diseño propio con ítems en una escala Likert de 5 puntos para recopilar datos de 264 estudiantes del Posgrado en Administración de Empresas (PGDM). La investigación analizó las percepciones de los estudiantes en cinco dimensiones: facilidad de uso y eficiencia, aplicación con confianza, desafíos relacionados con las matemáticas y dificultades con las asignaturas cuantitativas, preocupaciones sobre la dependencia y la integridad, fiabilidad y facilidad de acceso. Los hallazgos indican que ChatGPT mejora significativamente la eficiencia, la confianza y la capacidad de los estudiantes para abordar problemas numéricos complejos. También se utiliza para la preparación de tareas, la resolución de problemas matemáticos y la verificación de los resultados generados por preguntas cuantitativas. La mejora en la comprensión y la eficiencia de las tareas se evidencia en una alta puntuación Alfa de Cronbach de 0,852, lo que confirma la fiabilidad de los constructos de la encuesta, como se detalla en el análisis de la prueba T. Este estudio también identificó problemas relacionados con la dependencia excesiva, ya que los estudiantes expresaron su preocupación por el deterioro del rendimiento académico atribuido a la dependencia de la herramienta ChatGPT. Se observaron diferencias significativas en las opiniones sobre la preparación para el aprendizaje independiente y la preparación para las evaluaciones, lo que plantea dudas sobre la confianza de los estudiantes en el uso de herramientas de IA. Las recomendaciones abogan por la integración de directrices de uso de IA, formación en tecnología ética y competencia en alfabetización en IA en el currículo de formación en gestión.
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