Modelo de Descoberta de Conhecimentos e Interesses Baseado em Insumos Textuais Eletrônicos: Uma proposta para apoio a Gestão do Capital Humano.
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2013.v13i3.526Palavras-chave:
capital humano, gestão do conhecimento, engenharia do conhecimento, descoberta de conhecimento em texto, ontologiaResumo
O capital humano de uma organização consiste no conjunto de conhecimentos, habilidades, atitudes e interesses de seus colaboradores. Toda a organização deve possuir mecanismos (processos, ferramentas) para gerir seu capital humano, pois este é seu principal recurso. A identificação do capital humano é um processo importante na gerencia deste capital, portanto ele deve ser ágil e fornecer uma visão fidedigna do mesmo. O uso de ferramentas de tecnologia de informação pelos colaboradores durante suas práticas de trabalho geram insumos textuais eletrônicos que explicitam seus conhecimentos e interesses e são recursos passíveis de serem analisados para a identificação de tais elementos. Esse artigo apresenta um modelo semiautomático de descoberta de conhecimentos e interesses baseado na análise desses insumos textuais. O modelo utiliza técnicas de Engenharia do Conhecimento como KDT (Knowledge Discovery in Text) e ontologia e objetiva ajudar no processo de identificação do capital humano na organização.Referências
Daley, D. M. Strategic human resource management: People and performance management in the public sector. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. 2002.
Edvinsson, L., & Malone, M. S. Capital intelectual. São Paulo: Makron Books, 1998.
Feldman, R., & Sanger, J. The Text Mining Handbook - Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data, Cambridge University Press, 2007.
Konchady, M. Text Mining Application Programming. Boston: Charles River Media, 2006.
Lindgren, R., Stenmark, D., & Ljungberg, J. Rethinking Competence Systems for Knowledge-Based Organizations. European Journal of Information Systems (2003) 12, 18–29.
Manning, C. D., & Schütze, H. Foundations of statistical natural language processing. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1999.
Nonaka ,I., & Takeuchi, H. Criação do Conhecimento na Empresa. Rio de Janeiro:Campus, 1997.
Noy, F. N., & Guinness, D. L. Ontology development 101: a guide to create your first ontology. 2001. Disponível em: <http://ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology-tutorial-noy-mcguinness.doc>.
Sandberg, J. Understand Human Competence at Work: An Interpretative Approach. Academy of Management Journal, New York-USA, vol. 43, n. 1, p. 9-25, . 2000.
Sveiby, K-E. Welcome to the knowledge organisation. 1999. Available on line: http://www.sveiby.com/articles/K-era.htm
Stenmark, D. Turning Tacit Knowledge Tangible, Proceedings of the 33rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS33). The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE), January 2000, p. 3020.
Stewart, T. A. A riqueza do conhecimento: O capital intelectual e a nova organização. Rio de Janeiro: Campus, 2002.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2013 Revista Gestão & Tecnologia
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os direitos, inclusive os de tradução, são reservados. É permitido citar parte de artigos sem autorização prévia desde que seja identificada a fonte. A reprodução total de artigos é proibida. Em caso de dúvidas, consulte o Editor.
