Balanço Social Digital e a Era do ESG: Transparência Algorítmica como Mecanismo de Governança no Setor Sucroenergético

Resumo

1) Título do trabalho Balanço Social Digital e a Era do ESG: Transparência Algorítmica como Mecanismo de Governança no Setor Sucroenergético.

2) Objetivo (obrigatório) O artigo tem como objetivo propor a integração dos conceitos de Balanço Social Digital e ESG Digital como um marco inovador de governança socioambiental para o setor sucroenergético brasileiro. Especificamente, o trabalho busca propor e avaliar ex-ante um modelo teórico-conceitual que, por meio da utilização de Inteligência Artificial (IA) e tecnologia Blockchain, seja capaz de demonstrar a viabilidade de transformar relatórios de sustentabilidade em sistemas dinâmicos e auditáveis. Com isso, o estudo pretende reduzir assimetrias informacionais, mitigar o risco moral e validar as práticas de governança empresarial do setor.

3) Metodologia/procedimentos metodológicos (obrigatório) O estudo caracteriza-se como um ensaio teórico que adota a abordagem metodológica de Design Science Research (DSR) para criar e propor um artefato conceitual tecnológico. A pesquisa foi dividida em quatro etapas interdependentes: revisão sistemática da literatura para diagnosticar limitações dos relatórios vigentes; construção da arquitetura e modelagem estrutural do Balanço Social Digital integrando IoT, IA e Blockchain; avaliação de viabilidade utilizando dados reais do mercado brasileiro no biênio 2022-2023 por meio de uma triangulação algorítmica; e estruturação da governança participativa através de plataformas públicas. Como base teórica, o estudo adotou as abordagens da Teoria da Agência e da Teoria dos Custos de Transação.

4) Originalidade/Relevância (obrigatório) O trabalho insere-se no gap teórico resultante das limitações e do esgotamento de modelos tradicionais e estáticos de relato socioambiental, como IBASE, ETHOS e GRI. A literatura demonstra que a natureza voluntária e retrospectiva destes relatórios torna-os vulneráveis à seletividade de informações (cherry-picking) e ao greenwashing. A relevância e originalidade da pesquisa residem na proposição do conceito de "transparência algorítmica", que une a infraestrutura tecnológica para transferir a métrica ESG da autodeclaração humana para a observação autônoma, atuando de forma contínua e imutável para mitigar a profunda assimetria de informações presente nas cadeias do agronegócio.

5) Principais resultados (obrigatório) A proposta comprovou que o modelo do Balanço Social Digital supera problemas técnicos, como o "Problema do Oráculo", ao aplicar a Triangulação de Consistência Multimodal, exigindo Assinatura do Sensor, Consistência Geoespacial e Consistência Regulatória antes de registrar as informações na Blockchain. Na Prova de Conceito (PoC), envolvendo uma amostra de relatórios do biênio 2022-2023, o sistema detectou uma taxa de divergência de 30% entre as declarações corporativas e os dados geoespaciais reais. O resultado atesta que a substituição de auditorias tradicionais por um monitoramento autônomo viabiliza a detecção de greenwashing, como nos casos de supressão de vegetação nativa não reportada, convertendo o acompanhamento socioambiental em um dado verificado e inalterável.

6) Contribuições teóricas/metodológicas (obrigatório) A principal contribuição teórica consiste na transposição do paradigma da Teoria da Legitimidade em direção à economia política da governança corporativa, utilizando infraestrutura tecnológica para solucionar a alta assimetria informacional inerente à Teoria da Agência. Metodologicamente, a integração de camadas de Zero-Knowledge Proofs (ZKP) associadas a uma Consortium Blockchain inova ao permitir a comprovação fidedigna de conformidade socioambiental em tempo real, sem a necessidade de expor segredos industriais ou incorrer nos altos Custos de Transação inerentes à fiscalização tradicional em vastas áreas rurais.

7) Contribuições sociais / para a gestão (opcional) Para a gestão, o estudo oferece ferramentas ativas de monitoramento em tempo real que preveem riscos socioambientais e impedem, mediante contratos inteligentes, que falhas de fornecedores e externalidades ocultas se convertam em sanções ou em quebra de credibilidade da usina controladora. Ao garantir dados altamente confiáveis e descentralizados, o sistema qualifica as organizações para capturar o "prêmio verde" (greenium), reduzindo custos de capital, facilitando acesso a finanças internacionais e lastreando de forma segura a emissão de Créditos de Descarbonização (CBIOs). Socialmente, o modelo favorece a democratização do acesso a essas informações, ajudando a empoderar trabalhadores rurais e comunidades locais para atuarem como fiscais atuantes do desenvolvimento sustentável.