Processo de compra online via dispositivos móveis: uma análise baseada em benefícios e sacrifícios

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2022.v22i4.2321

Palabras clave:

comércio eletrônico, comércio móvel, dispositivos móveis, compra online, intenção de compra

Resumen

Objetivo: Analisar diferentes fatores que influenciam os consumidores no uso de dispositivos móveis no processo de compra online.

Metodologia: O estudo foi realizado por meio de uma pesquisa survey, em que se testou um modelo causal baseado em diferentes benefícios e sacrifícios como forma de predizer o uso de dispositivos móveis e sua relação com a intenção de compra online.

Originalidade: Embora a literatura de Sistemas de Informação seja rica em estudos sobre adoção de tecnologia, os modelos tradicionais têm se mostrado inadequados para explicar a adoção de serviços orientados por telecomunicação, como aqueles envolvendo dispositivos móveis.

Principais Resultados: Identificou-se a conveniência, a facilidade de uso e a tecnicidade como importantes preditores do uso de dispositivos móveis nas compras online. Evidenciou-se, ainda, que a segurança na transação e a frequência de uso do dispositivo móvel em diferentes etapas do processo de compra online estão associadas a uma maior intenção de compra por parte do consumidor.

Contribuições teóricas: Oferece um adequado enquadramento do fenômeno estudado, ampliando os achados de estudos anteriores, ao evidenciar que o consumidor utilizará o seu dispositivo móvel para realizar compras online buscando a maximização de valor, ou seja, um número maior de benefícios do que sacrifícios.

Contribuições gerenciais: O estudo fornece informações relevantes aos gestores, podendo auxiliá-los a definir e priorizar importantes estratégias para atuação no comércio móvel.

Biografía del autor/a

Guilherme Lerch Lunardi, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

Possui graduação em Administração - Hab. Empresas pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (1999), mestrado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2001) e doutorado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2008). Em 2013, fez pós-doutorado na Ecole des Hautes Etudes Commerciales de Montreal/Canadá (HEC-Montreal). É professor Associado II da Universidade Federal do Rio Grande e participa como professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Administração da FURG - Mestrado Acadêmico em Administração (PPGA/FURG) e Mestrado Profissional em Administração Pública (PROFIAP/FURG). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Sistemas de Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: impacto de TI, bancos, tecnologia de informação, governança de TI, TI Verde e Tecnologias da Informação aplicada à Saúde.

Cláudia Rodrigues Maia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - PPGA/UFRGS Universidade Federal do Rio Grande - PPGA/FURG

Doutoranda em Administração, na área de Gestão de Sistemas e Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Rio Grande – PPGA/UFRGS. Mestra em Administração, na área de Tecnologias Gerenciais, pelo Programa de Pós-Graduação em Administração – PPGA/FURG (2019). Graduada em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande (2016). Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação, TI verde, Comércio Eletrônico, Comércio Social, Comércio Móvel e Turismo Online.

André Andrade Longaray, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

Doutor em Engenharia de Produção, mestre e bacharel em Administração. Professor Concursado da Universidade Federal do Rio Grande-FURG desde 1998. É Coordenador do curso de pós-graduação em Gestão Pública Municipal e do curso de graduação em Administração. Atualmente, leciona as disciplinas de Pesquisa Operacional e Logística de Suprimentos na graduação, além de orientar acadêmicos nesta área. Professor do MBA em Gestão de Negócios da UFPEL, onde leciona a disciplina de Logística Empresarial. É Líder do LabSADi Laboratório de estudos e pesquisas em metodologias de sistemas de apoio à decisão (FURG). Avaliador do periódico internacional EJOR (European Journal of Operational Research), e dos periódicos nacionais Revista Produção Online, Independent Journal of Management & Production, Revista Exacta de engenharia de produção, Revista Contemporânea de Contabilidade, Revista GEPROS, Revista Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, Revista Perspectiva e Revista de Negócios da FURB. Referee do ENEGEP, SIMPEP, ESUD e CNEG. Autor do livro Introdução à Pesquisa Operacional, publicado pela editora Saraiva e coautor do livro Como elaborar trabalhos monográficos em contabilidade, publicado pela editora Atlas. Atua, principalmente, nos seguintes temas de pesquisa: Pesquisa Operacional, Modelagem Matemática, Análise Multicritério, Logística e Sistemas de Informação.

Gabriel Almeida Lucas, Universidade Federal do Rio Grande - FURG

Mestre em Administração, na área de Tecnologias Gerenciais, pelo Programa de Pós-Graduação em Administração – PPGA/FURG (2020). Graduado em Administração pela Universidade Federal do Rio Grande. Possui experiência de pesquisa na área de Tecnologia da Informação, Comércio Eletrônico e Comércio Móvel.

Citas

Adobe. (2018). Adobe Digital insights - A Mobile First World 2018. Disponível em <https://www.slideshare.net/adobe/adobe-digital-insights-a-mobile-first-world-2018-89090904> Acesso em 02/01/2022.

AlFahl, H. (2018). Mobile commerce adoption. In Mobile Commerce: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, IGI Global, PA, pp. 820-848.

Al-Adwan, A. S., Alrousan, M., Al-Soud, A., & Al-Yaseen, H. (2019). Revealing the black box of shifting from electronic commerce to mobile commerce: the case of Jordan. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 14(1), 51-67.

Almousa, M. (2011). Perceived Risk in Apparel Online Shopping: A Multi Dimensional Perspective. Canadian Social Science, 7(2), 23.

Amoroso, D., & Lim, R. (2017). The mediating effects of habit on continuance intention. International Journal of Information Management, 37(6), 693-702.

Brown, L. (1990). Convenience in services marketing. Journal of Services Marketing, 4(1), 53-59.

Cao, Y., Lu, Y., Gupta, S., & Yang, S. (2015). The effects of differences between e-commerce and m-commerce on the consumers' usage transfer from online to mobile channel. International Journal of Mobile Communications,13(1),51-70.

Chan, F., & Chong, A. (2013). Analysis of the determinants of consumers' m-commerce usage activities. Online Information Review, 37(3), 443-461.

Chen, H., & Li, W. (2017). Mobile device users’ privacy security assurance behavior: A technology threat avoidance perspective. Information & Computer Security, 25(3), 330-344.

Cozzarin, B. P., & Dimitrov, S. (2016). Mobile commerce and device specific perceived risk. Electronic Commerce Research, 16(3), 335-354.

Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Ebit (2021). Relatório Webshoppers, 44ª edição. Disponível em: https://www.ebit.com.br/webshoppers>. Acesso em: 02/01/2022.

Emarketer (2020). Online Holiday Shopping Forecast and Trends. Disponível em <https://www.emarketer.com/content/latin-america-ecommerce-2019>. Acesso em 12/10/2020.

Glassman, N. & Shen, P. (2014). One site fits all: responsive web design. Journal of Electronic Resources in Medical Libraries, 11(2), 78-90.

Groß, M. (2016). Impediments to mobile shopping continued usage intention: A trust-risk-relationship. Journal of Retailing and Consumer Services, 33, 109-119.

Hoffman, D., Novak, T., & Peralta, M. (1999). Building consumer trust online. Communications of the ACM, 42(4), 80-85.

Holmes, A., Byrne, A., & Rowley, J. (2014). Mobile shopping behaviour: insights into attitudes, shopping process involvement and location. International Journal of Retail & Distribution Management, 42(1), 25-39.

Hong, I., & Cha, H. (2013). The mediating role of consumer trust in an online merchant in predicting purchase intention. International Journal of Information Management, 33(6), 927-939.

Huang, E.; Lin, S. & Fan, Y. (2015). MS-QUAL: Mobile service quality measurement. Electronic Commerce Research and Applications, 14(2), 126-142.

Keong, W. (2016). The determinants of mobile shopping mall apps adoption intention in Malaysia: An empirical investigation. In: 11th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE). IEEE, 341-346.

Khalifa, M. & Shen, K. (2008). Explaining the adoption of transactional B2C mobile commerce. Journal of Enterprise Information Management, 21(2), 110-124.

Kim, S., Bae, J., & Jeon, H. (2019). Continuous intention on accommodation apps: integrated value-based adoption and expectation - confirmation model Analysis. Sustainability, 11(6), 1578.

Kim, C., Mirusmonov, M., & Lee, I. (2010). An empirical examination of factors influencing the intention to use mobile payment. Computers in Human Behavior, 26(3), 310-322.

Kim, H., Chan, H., & Gupta, S. (2007). Value-based adoption of mobile internet: an empirical investigation. Decision Support Systems, 43(1), 111-126.

Kim, S., & Park, H. (2013). Effects of various characteristics of social commerce (s-commerce) on consumers’ trust and trust performance. International Journal of Information Management, 33(2), 318-332.

Kleijnen, M., De Ruyter, K., & Wetzels, M. (2007). An assessment of value creation in mobile service delivery and the moderating role of time consciousness. Journal of Retailing, 83(1), 33-46.

Li, X., Zhao, X., & Pu, W. (2020). Measuring ease of use of mobile applications in e-commerce retailing from the perspective of consumer online shopping behaviour patterns. Journal of Retailing and Consumer Services, 55.

Liébana-Cabanillas, F., Marinković, V., & Kalinić, Z. (2017). A SEM-neural network approach for predicting antecedents of m-commerce acceptance. International Journal of Information Management, 37(2), 14-24.

Limayem, M., Hirt, S., & Cheung, C. (2007). How habit limits the predictive power of intention: the case of information systems continuance. MIS Quarterly, 31(4), 705-737.

Müller-Veerse, F. (2000). Mobile Commerce Report. London: Durlacher Research Ltd.

Perez-Mena, A., Fernández-Zepeda, J., Rivera-Caicedo, J., & Avila-George, H. (2019). Una aplicación móvil para el monitoreo de cultivos: caso de estudio campaña contra el pulgón amarillo del sorgo. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, (31), 118-133.

Podsakoff, P., MacKenzie, S., Lee, J., & Podsakoff, N. (2003). Common method biases in behavioral research: A critical review of the literature and recommended remedies. Journal of Applied Psychology, 88(5), 879-903.

San-Martín, S., Prodanova, J., & Jiménez, N. (2015). The impact of age in the generation of satisfaction and WOM in mobile shopping. Journal of Retailing and Consumer Services, 23, 1-8.

Sarkar, S., Chauhan, S., & Khare, A. (2020). A meta-analysis of antecedents and consequences of trust in mobile commerce. International Journal of Information Management, 50, 286-301.

Schneider, W., Tezza, R., Salles, L., & Dias, J. (2018). Adoção do m-commerce: uma análise da percepção de usuários e não usuários. Revista ADM.MADE, 21(3), 60-77.

Shaw, N., & Sergueeva, K. (2019). The non-monetary benefits of mobile commerce: Extending UTAUT2 with perceived value. International Journal of Information Management, 45, 44-55.

Stair, R.; Reynolds, G. (2012). Princípios de sistemas de informação. 9. Ed. São Paulo: Cengage Learning.

Sun, J., & Chi, T. (2018). Key factors influencing the adoption of apparel mobile commerce: an empirical study of Chinese consumers. The Journal of the Textile Institute, 109(6), 785-797.

Tarhini, A., Alalwan, A. A., Shammout, A. B., & Al-Badi, A. (2019). An analysis of the factors affecting mobile commerce adoption in developing countries. Review of International Business and Strategy, 29(3), 157-179.

Teo, A., Tan, G., Ooi, K., Hew, T., & Yew, K. (2015). The effects of convenience and speed in m-payment. Industrial Management & Data Systems, 115(2), 311-331.

Tétard, F., & Collan, M. (2009). Lazy user theory: A dynamic model to understand user selection of products and services. In 2009 42nd Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 1-9). IEEE.

Tiwari, R., & Buse, S. (2007). The mobile commerce prospects: A strategic analysis of opportunities in the banking sector. Hamburg University Press.

Turban, E., & King, D. (2004). Comércio eletrônico: estratégia e gestão. Pearson Prentice Hall.

Venkatesh, V., Thong, J. Y., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology. MIS Quarterly, 36(1), 157-178.

Xu, C., Peak, D., & Prybutok, V. (2015). A customer value, satisfaction, and loyalty perspective of mobile application recommendations. Decision Support Systems, 79, 171-183.

Yadav, R., Sharma, S., & Tarhini, A. (2016). A multi-analytical approach to understand and predict the mobile commerce adoption. Journal of Enterprise Information Management, 29(2), 222-237.

Yang, K., & Kim, H. (2012). Mobile shopping motivation: an application of multiple discriminant analysis. International Journal of Retail & Distribution Management, 40(10), 778-789.

Yang, Y., Liu, Y., Li, H. & Yu, B. (2015). Understanding perceived risks in mobile payment acceptance. Industrial Management & Data Systems, 115(2), 253-269.

Zhang, L., Zhu, J., & Liu, Q. (2012). A meta-analysis of mobile commerce adoption and the moderating effect of culture. Computers in Human Behavior, 28(5), 1902-1911.

Zhang, Y., Sun, J., Yang, Z., & Wang, Y. (2018). What makes people actually embrace or shun mobile payment: A cross-culture study. Mobile information systems, 2018.

Zheng, X., Men, J., Yang, F., & Gong, X. (2019). Understanding impulse buying in mobile commerce: An investigation into hedonic and utilitarian browsing. International Journal of Information Management, 48, 151-160.

Publicado

2023-01-05

Cómo citar

Lunardi, G. L., Maia, C. R., Longaray, A. A., & Lucas, G. A. (2023). Processo de compra online via dispositivos móveis: uma análise baseada em benefícios e sacrifícios. Revista Gestão & Tecnologia, 22(4), 252–276. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2022.v22i4.2321