Análise da influência do número de candidatos a doação de sangue no lead time de um doador em um Hemocentro

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.2022

Palabras clave:

Hemocentro, Lead time, Simulação, Doação de sangue, Flexsim.

Resumen

Objetivo: Determinar o lead time do processo de doação de sangue em um hemocentro e avaliar como ele varia com o aumento do número de doadores candidatos.

Metodologia: Os processos de doação de sangue foram mapeados utilizando técnicas de mapeamento de processos. Tais processos foram, então, convertidos em modelos de simulação de eventos discretos. As funções que descrevem cada processo foram calculadas via software Expertfit. Para identificação da correlação entre o lead time e o número de candidatos a doação, utilizou-se o método do coeficiente de correlação linear.

Originalidade/relevância: O estudo avança na literatura de gestão de operações demonstrando a eficácia do método de modelagem e simulação de processos para avaliação e predição de impactos em processos no contexto de doação de sangue.

Principais resultados: Foi possível determinar o lead time médio do processo de doação de sangue, com 95% de nível de confiança e 5% de erro. Em relação à correlação linear entre as variáveis, o coeficiente calculado resultou em 0,3, indicando não haver correlação.

Contribuições teóricas/metodológicas: A pesquisa pode melhor evidenciar o uso de técnicas de modelagem e simulação de sistemas para gerenciamento de processos altamente estocásticos.

Biografía del autor/a

Mateus Santana, Universidade Federal de São Carlos

Mestrado em andamento em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Possui graduação em Engenharia de Produção com ênfase em Agroindústria pela Universidade Estadual de Maringá (UEM). Participou ativamente de diversas atividades extra-curriculares na UEM, como integrante do Centro Acadêmico de Engenharia de Produção e da AIESEC em Maringá. Realizou pesquisas por 2 anos na área de Logística Verde e por 1 ano na área de Modelagem, Simulaçao e Otimização, ambas no Departamento de Engenharia de Produção da UEM. 

Beatriz Miwa Murase, Universidade Estadual de Maringá

Graduação em andamento em Engenharia de Produção, com ênfase em Software, pela Universidade Estadual de Maringá.

Manoel Francisco Carreira, Universidade Estadual de Maringá

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (1984), mestrado em Engenharia Civil - Área Hidráulica e Saneamento pela Universidade de São Paulo (1995), doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006) e doutorado em Estágio de Doutoramento Sandwich pela Universidade do Minho (2003). Atualmente é professor adjunto nivel A da Universidade Estadual de Maringá. Tem experiência na área de Engenharia Química, Engenharia Têxtil e Engenharia de Produção, atuando com ênfase em Simulação Dinâmica de Processos Produtivos, utilidades industriais, projetos de efluentes, projetos industriais têxteis e de vestuário. Focos principais: Simulação Dinâmica, gestão ambiental e custos industriais.

Gilberto Clóvis Antonelli, Universidade Estadual de Maringá

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (1984), mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (1998) e doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Maringá (2007). Atualmente é professor associado da Universidade Estadual de Maringá do Departamento de Engenharia de Produção. Tem experiência na área de Simulação Dinâmica, Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: modelagem, simulação e otimização, inteligência computacional e engenharia econômica.

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Publicado

2021-03-15

Cómo citar

Santana, M., Murase, B. M., Carreira, M. F., & Antonelli, G. C. (2021). Análise da influência do número de candidatos a doação de sangue no lead time de um doador em um Hemocentro. Revista Gestão & Tecnologia, 21(1), 213–244. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.2022

Número

Vol. 21 Núm. 1 (2021): Janeiro/Março

Sección

ARTIGO

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