VICS - Visualization of Economic, Social and Technological Information of the Technological Base Ecosystem of the State of Tocantins

Autores/as

  • Jeferson Morais da Costa Universidade Federal do Tocantins (UFT)/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação Instituto Federal do Tocantins (IFTO) https://orcid.org/0000-0001-7605-3174
  • Glenda Michele Botelho Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação https://orcid.org/0000-0003-1334-0939
  • Matheus Almeida Farias da Silva Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação https://orcid.org/0000-0003-0861-3656
  • Ary Henrique Morais Oliveira Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação https://orcid.org/0000-0001-5484-870X

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.1987

Palabras clave:

Companies of Technological Base, Innovation, Indicators, Socioeconomic, Technological

Resumen

Theme: Analysis of geospatial data to identify economic, social and technological factors for the structure of implantation of innovative companies of technological base in the State of Tocantins.

Objective: To analyze the impact of economic, social and technological indicators in the process of creating innovative environments for companies of technological base in the context of the State of Tocantins using geospatial data presented in a computer system for visualizing economic, social and technological information called VICS.

Method: The inductive approach was adopted based on the observation of technological factors of innovation references in Tocantins for replication to other potential locations, applying bibliographic research, to survey the state of the existing art, and exploratory, to collect data and discoveries with descriptive and quantitative procedures for the interpretation of the discovered data, resulting in the structuring of the methodology in five stages: search, collection, extraction, crossing and data analysis.

Results: It was identified that economic, social and technological indicators raised in this work influence the emergence and consolidation of favorable environments for the implantation and maintenance of companies of technological base in Tocantins, highlighting that such evidence was obtained through the VICS system, which provides a visual analysis of the geospatial information of the State of Tocantins.

Methodological contributions: Based on the principles of Analysis and Data Mining, a methodology with an inductive approach was developed, which, organized in five stages, favors the design of mechanisms for visualizing indicators, allowing economic, social and technological aspects to be observed and considered in decision making.

Biografía del autor/a

Jeferson Morais da Costa, Universidade Federal do Tocantins (UFT)/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação Instituto Federal do Tocantins (IFTO)

Atua como professor no Instituto Federal do Tocantins. É graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Norte do Paraná (2016) e Administração pela Universidade Brasileira de Formação (2020). É especialista em Gestão de Processos Gerenciais pela Faculdade Educacional da Lapa (2018). Possui Mestrado Profissional em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação - PROFNIT (2020). Atua nas áreas de modelo de negócios, inovação, startup, propriedade intelectual e canvas.

Glenda Michele Botelho, Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação

Atua como professora pesquisadora na Universidade Federal do Tocantins no Bacharelado em Ciência da Computação e no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação. Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2007), mestrado (fevereiro de 2011) e doutorado (setembro de 2014) em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Atua nas áreas de processamento de imagens e inteligência artificial, focando principalmente em análise de dados/imagens e aprendizado de máquina.

Matheus Almeida Farias da Silva, Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação

Acadêmico do Curso de Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins. É bolsista no Laboratório de Banco de Dados e Engenharia de Software e Fábrica de Software da Ciência da Computação. Atua nas áreas de aprendizado de máquina, ciência de dados e desenvolvimento de sistemas.

Ary Henrique Morais Oliveira, Universidade Federal do Tocantins/Ciência da Computação/Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação

Atua como professor pesquisador na Universidade Federal do Tocantins no Bacharelado em Ciência da Computação e no Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a Inovação. Coordenou o Curso de Ciência da Computação entre os anos de 2015 e 2019. É diretor fundador da Incubadora de Empresas de Base Tecnológica Fábrica de Software da Universidade Federal do Tocantins (2015-Atual) e Diretor do eixo de Tecnologia da Informação e Comunicação do Instituto de Atenção às Cidades da Universidade Federal do Tocantins (IAC/UFT). Atuou como Analista em Tecnologia da Informação na Secretaria da Segurança Pública do Estado do Tocantins - SSP/TO (2004 - 2010), na área de Banco de Dados e Engenharia de Software. Coordena o Laboratório de Banco de Dados e Engenharia de Software da Ciência da Computação da Universidade Federal do Tocantins. Possui bacharelado em Sistemas de Informação pelo Centro Universitário Luterano de Palmas - CEULP/ULBRA (2002), mestrado em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense - IC/UFF (2006) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pelo Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ (2015). Atua nas áreas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos, Ciência de Dados, Engenharia de Software e Infraestrutura de Armazenamento da Informação.

Citas

ANPEI - Associação Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento das Empresas Inovadoras. (2019). Mapa do Sistema Brasileiro de Inovação. 28 de abril de 2014. Disponível em: <http://anpei.org.br/site-novo/wp-content/uploads/2019/05/7.pdf >. Acesso em: 20 de outubro de 2019.

Brasil. (1996). Lei nº 9.279, de 14 de maio de 1996. Regula direitos e obrigações relativos à propriedade industrial. Diário Oficial da União.

Carrilo, A. F. (2020). Crescimento Das Startups: Veja o que Mudou nos Últimos Cinco Anos!. ABStartup, 11, fevereiro de 2020. Disponível em: <https://abstartups.com.br/crescimento-das-startups/>. Acesso em: 20 de fevereiro de 2020.

Cavalheiro, C. M. (2015). Fatores Determinantes para o Sucesso de Startups de TI no Brasil: uma avaliação crítica. Disponível em:<http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/3789>. Acesso em 21 de julho de 2019.

Davenport, T. H. (1998). Conhecimento empresarial. Elsevier Brasil. p.237.

Fachin, O. (2001). Fundamentos de Metodologias. Saraiva Educação SA.

FINEP. (2006). Termos e Conceitos. Disponível em: <http://www.finep.gov.br/component/content/article/52-biblioteca/glossario/4849-glossario>. Acesso em: 15 outubro 2019.

FIRJAN. (2019). Mapeamento da Indústria Criativa no Brasil. FIRJAN - Federação das Indústrias do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: SENAI.

Freitas, C. M. D. S. et al. (2001). Introdução à Visualização de Informações. RITA – Revista de Informática Teórica e Aplicada, Instituto de Informática. v. 8. p. 143-158.

Gomes, L. F. O., & Tavares, J. M. R. (2011). Percepção Humana na visualização de grandes volumes de dados. In Actas do 10º Congresso Iberoamericano de Engenharia Mecânica (CIBEM 10). Disponível em: <https://repositorio-aberto.up.pt/bitstream/10216/56574/2/61935.pdf>, Acesso em: 01 de abril de 2020.

Howkins, J. (2013). Economia Criativa: como ganhar dinheiro com ideias criativas. São Paulo: M. Books do Brasil.

Koeller, P. (2019). ODS 9: Construir Infraestruturas Resilientes, Promover a Industrialização Inclusiva e Sustentável, e Fomentar a Inovação: O Que Mostra o Retrato do Brasil?. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada - IPEA. Brasília: Livraria IPEA.

Lakatos, E. M., & Marconi, M. A. (2003). Fundamentos de Metodologia Científica. 5.ed. São Paulo: Atlas.

Longo, W. P. (1984). Tecnologia e Soberania Nacional. Nobel - Promocet, São Paulo.

Malhotra, N. K. (2001). Pesquisa de Marketing: Uma Orientação Aplicada. Bookman Editora.

Mattar, J., & João, A. (2017). Metodologia Científica na Era Digital. São Paulo: Saraiva.

Meira, S. (2013). Novos Negócios Inovadores de Crescimento Empreendedor No Brasil. Leya.

Meleiro, A., & Fonseca, F. (2018). Economia Criativa: uma visão global. Latitude, 6(2).

OECD, OSLO Manual. (2005). Guidelines For Collecting And Interpreting Innovation Data. OECD Publishing.

ONU, Brasil. (2015). Transformando nosso mundo: A agenda 2030 para o desenvolvimento sustentável.

Prodanov, C. C., & Freitas, E. C. D. (2013). Metodologia do Trabalho Científico: Métodos e Técnicas da Pesquisa e do Trabalho Acadêmico. 2ª. ed. Novo Hamburgo: Universidade Freevale.

Sanmartin, S. M. (2012). Criatividade e inovação na empresa: do potencial à ação criadora. São Paulo: Trevisan.

Saraiva, P. (2015). Empreendedorismo: do Conceito à Aplicação, da Ideia ao Negócio, da Tecnologia ao Valor. 3ª edição. Imprensa da Universidade de Coimbra/Coimbra University Press.

Schwaber, K., & Sutherland, J. (2017). Guia do Scrum: Um Guia Definitivo para o Scrum: As Regras do Jogo. Available (in.)

SEBRAE. (2014). Participação das Micro e Pequenas Empresas na Economia Brasileira. Brasília: Sebrae.

Startupbase. (2020). Base de Dados Oficial do Ecossistema Brasileiro de Startups. Disponível em:<https://startupbase.com.br/home>. Acesso em 02 de fevereiro de 2020.

Tocantins. (2019). Perfil Socioeconômico. Portal do Estado do Tocantins. Disponível em: <https://portal.to.gov.br/invista-no-tocantins/perfil-socioeconomico/>. Acesso em: 12 de novembro de 2019.

Descargas

Publicado

2021-03-15

Cómo citar

da Costa, J. M., Botelho, G. M., da Silva, M. A. F., & Oliveira, A. H. M. (2021). VICS - Visualization of Economic, Social and Technological Information of the Technological Base Ecosystem of the State of Tocantins. Revista Gestão & Tecnologia, 21(1), 269–296. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.1987