A Influência de Indicadores Financeiros e Cenários Macroeconômicos na Classificação de Risco das Empresas Brasileiras Listadas em Bolsa de Valores

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3148

Keywords:

indicadores financeiros, rating, dados em painel

Abstract

Objectives: This study aims to analyze the relationship between financial indicators and macroeconomic scenarios, identifying their influences on the risk ratings of Brazilian publicly traded companies.

Methodology/methodological procedures: A descriptive and quantitative cross-sectional study was carried out using quarterly time series of 58 listed companies from 1995 to 2015. The analyses were carried out using Excel® and EViews® software, using descriptive statistical techniques and the logistic regression model with panel data.

Originality/Relevance: The study fills a theoretical gap by exploring the complex interactions between financial indicators and economic scenarios in the context of risk ratings in publicly traded companies in Brazil, an area that lacked further investigation in the literature.

Main results: The findings indicate that macroeconomic scenarios can have varying effects - positive or negative - on risk ratings, depending on the financial indicators used and the stage of maturity of the companies analyzed. In addition, the variables chosen to measure the macroeconomic environment, although widely used, have limitations.


Theoretical/methodological contributions: The study has implications for rating analysis by providing evidence on the subject. In a more general analysis, it contributes to the approach and interactions of the risk-return binomial. In addition, fundamentalist analysis provides evidence of the role of economic and financial variables as a consistent tool for analyzing companies.

 

Author Biography

Said Aad Aziz Alexandre Sant Ana, Centro Universitário Unihorizontes

Economista pela Federal de Viçosa, doutorando em Inteligência de Negócios pela Universidade Fernando Pessoa, mestre em Administração de Empresas pelo Instituto Novos Horizontes, especialista em Finanças pela FGV e possui MBA em Gestão de Investimentos pela FGV. É autor dos livros "Como Investir na Bolsa de Valores: Fundamentos e Gráficos", "Finanças Pessoais: Como se Aposentar Jovem e Rico" e "Brasil Qual Caminho Escolher?", publicados pela Aprenda Fácil Editora. É economista chefe da Rentabilidade Soluções Financeiras Inteligentes e Assessor de Investimentos credenciado pela Comissão de Valores Mobiliários, ministra cursos, palestras e aulas em universidades, faculdades e empresas.

References

Adelino, M., & Ferreira, M. A. (2016). Bank ratings and lending supply: Evidence from sovereign downgrades. Review of Financial Studies, 29(7), 1709-1746.

Bakshi, G. S. & Chen, Z. (1996). Inflation, Asset Prices, and the Term Structure of Interest Rates in Monetary Economies. Review of Financial Studies, 9(1), p. 241-75. https://doi.org/10.1093/rfs/9.1.241

Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social - BNDES (2016). Classificação de risco:o modelo em uso no BNDES. Retrieved november, 26, 2018, from: <http://www.bndes.gov.br/SiteBNDES/export/sites/default/bndes_pt/Galerias/Arquivos/conhecimento/revista/rev803.pdf >.

Bastos, D. D., Nakamura, W. T. & Basso, L. F. C.(2009). Determinantes da estrutura de capital das companhias abertas na América Latina: um estudo empírico considerando fatores macroeconômicos e institucionais. Revista de Administração Mackenzie, 10(6), 47-77. https://doi.org/10.1590/S1678-69712009000600005

Bergamini JR, S. Classificação de risco: o modelo em uso no BNDES. Revista do BNDES, 4(8), 71-100. 1997.

Bernardelli, L. V., & Castro, G. H. L. (2020). Mercado acionário e variáveis macroeconômicas: evidências para o Brasil, 19, 1-15. DOI: 10.16930/2237-766220202892

Bone, R. B. (2007) Determinantes de Ratings Corporativos no Setor de Petróleo: o Caso da Petrobrás. RAC-Eletrônica, 1(3) , 107-125.

Brito, G. A. S., Assaf Neto, A., & Corrar, L. J. (2009). Credit rating system: an application to public companies. Revista Contabilidade e Finanças, 20(51),28-43. http://dx.doi.org/10.1590/S1519-70772009000300003

Campbell, J. Y. (1993). Intertemporal asset pricing without consumption data. American Economic Review, 83(3), 487–512. DOI: 10.3386/w3989

Cardoso, V. S., Guimarães, A. L. S., Macedo, H. F., & Lima, J. C. C. O. (2013). Assessing corporate risk: a PD model based on credit rating. ACRN Journal of Finance and Risk Perspectives, 2(1), 51 – 58.

Chiang, T.C. (2019), "Financial risk, uncertainty and expected returns: evidence from Chinese equity markets", China Finance Review International, Vol. 9 No. 4, pp. 425-454. https://doi.org/10.1108/CFRI-09-2018-0129

Costa, C. H. G., Campos, R. S.& Castro Jr, L. G. (2016). Sensibilidade das políticas monetária, fiscal e cambial no combate à inflação no Brasil. RACE: Revista de Administração, Contabilidade e Economia, 15(1), 115-136.DOI:http://dx.doi.org/10.18593/race.v15i1.7597

Costa, F. M., Reis, D. J. S., &Teixeira, A. M. C. (2012). Implicações de crises econômicas na relevância da informação contábil das empresas brasileiras. REPeC, Brasília, 6(2), art. 2, 141-153, abr./jun. https://doi.org/10.17524/repec.v6i2.632

Damasceno, D. L., Artes, R., & Minardi, A. M. A. F. (2008). Determinação de rating de crédito de empresas brasileiras com a utilização de índices contábeis. Revista de Administração,43(4), 344-355.

Dornbush, R., &Fischer, S. (1980). Exchange rates and current account. American Economic Review, 70(5), 960–971. Retrieved mar, 29, 2019 from: https://www.jstor.org/stable/1805775

Doumpos, M., Niklis, D., Zopounidis, C. &Andriosopoulos, K.(2015). Combining accounting data and a structural model for predicting credit ratings: Empirical evidence from European listed firms. Journal of Banking e Finance, 50(1), 599-607. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2014.01.010

Falls, G. A. &Natke, P. A. (1996). Cash Flow instability and the demand for liquid assets by firms in Brazilian manufacturing. The Quarterly Review of Economics and Finance, 36 (2), 233-248.

Fama, E. F. (1981). Stock returns, real activity, inflation and money. American Economic Review,71(4),545–565. Retrieved nov, 29, 2018 from: https://www.jstor.org/stable/1806180

Fama, E. F., & Schwert, G. (1977). Asset Returns and Inflation. Journal of Business, 55 (3), 201- 231.https://doi.org/10.1016/0304-405X(77)90014-9

Fama, R., & Grava, J. W. (2000). Liquidez e a teoria dos elementos causadores de insolvência. Caderno de Pesquisas em Administração, São Paulo, 1(12), 10-21.

Fernandino, G. F., Takamatsu, R. T. & Lamounier, W. M. (2015). Impacto dos índices contábeis na aplicação de rating de crédito em empresas brasileiras de capital aberto. Contabilidade Vista e Revista,25(3), 78-94.

Fonseca, S. E., Santos, A. O., Pereira, M. V. L. P., & Camargos, M. A. Análise do impacto de variáveis macroeconômicas no desempenho financeiro e endividamento de empresas listadas na B3. Revista Universo Contábil, ISSN 1809-3337 Blumenau, v. 14, n. 4, p. 93-114, out./dez., 2018 doi:10.4270/ruc.2018429

Franzotti, Tatiane Del Arco, & Valle, Maurício Ribeiro do. (2020). Impacto de crises sobre investimentos e financiamentos de companhias brasileiras: abordagem no contexto de restrições financeiras. BBR. Brazilian Business Review, 17(2), 233-252. Epub May 08, 2020.https://doi.org/10.15728/bbr.2020.17.2.6

Fulghieri, P., Strobl, G., & Xia, H. (2014).The Economics of Solicited and Unsolicited Credit Ratings. The Review of Financial Studies, 27(2), 484-518.https://doi.org/10.1093/rfs/hht072

Garcia, R. T., Monte-Mor, D. S., & Tardin, N. (2019). Indicadores contábeis e de mercado têm poder preditivo de classificação de risco (rating) do bancos no Brasil?. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 21(1), 152-168. https://dx.doi.org/10.7819/rbgn.v21i1.3968

Gentil, D.,& Hermann, J.(2017). A política fiscal do primeiro governo Dilma Rousseff: ortodoxia e retrocesso. Economia e Sociedade, 26 (3), 793-816.

Gonçalves Junior, W., & Eid Junior, W. (2016). Determinantes do Investimento Estrangeiro no Mercado de Capitais Brasileiro. Revista Brasileira de Finanças, 14(2), 189-224.

Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2011). Econometria básica. 5. Ed. Traduzido por Denise Durante, Mônica Rosemberg, Maria Lucia G. L. Rosa. Porto Alegre.

Jiang, G., Lee, C. M. C., & Zhang, G. Y. (2005). Information uncertainty and expected stock returns, Review of Accounting Studies, 10 (2), 185- 221.https://doi.org/10.1007/s11142-005-1528-2.

Koshio, S., & Nakamura, W. T. (2013). Efeitos de risco de mercado e regime de caixa sobre a relação liquidez-rentabilidade. Práticas Em Contabilidade E Gestão, 1(1). Recuperado de http://editorarevistas.mackenzie.br/index.php/pcg/article/view/6531

Lamonica, M. Y. & Feijó, C. A. (2011). Crescimento e industrialização no Brasil: uma interpretação à luz das propostas de Kaldor. Revista de Economia Política, 31(1), 118-138. http://dx.doi.org/10.1590/S0101-31572011000100006.

Lara, J. E., & Mesquita, J. M. C. (2008). Estrutura de capital e rentabilidade: análise de desempenho de empresas brasileiras no período pós Plano Real. Revista de Contabilidade Vista e Revista, 19(2),15-33.

Lay, L. A., Hein, N., Kroenke, A., & Silva, T. P. (2016). Relação do modelo utilizado pelo BNDES para classificação de riscos com as classificações de Standard &Poor`s, Moody`s e Fitch. Anais do XLVIII SBPO. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Vitória/ES.

Lima, F G., Fonseca, C. V. C., Silveira, R. L.F., & Assaf Neto, A. (2018). Os Determinantes dos Ratings de Crédito dos Bancos Brasileiros. Revista de Administração Contemporânea, 22(2), 178-200. https://dx.doi.org/10.1590/1982-7849rac2018160373

Lopes, P. F., Costa, D. F., Carvalho, F. M., & Castro Júnior, L. G.(2016). Desempenho econômico e financeiro das empresas brasileiras de capital aberto: um estudo das crises 2008 e 2012. Revista Universo Contábil, 12(1),105-121.10.4270/ruc.2016106

Merikas, A. G., & Merika, A. A. (2006). Stock prices response to real economic variables: the case of Germany. Managerial Finance, 32(5), 446-450.https://doi.org/10.1108/03074350610657454

Nakabashi, L., Cruz, M. J. V., & Scatolin, F. D.(2008). Efeito do câmbio e juros sobre as exportações da indústria brasileira. Revista de Economia Contemporânea, 12(3), 433-461. http://dx.doi.org/10.1590/S1415-98482008000300002

Nunes, M. S., Costa Jr., N. C. A., & Seabra, F. (2003). Co-integração e causalidade entre variáveis macroeconômicas, “risco Brasil” e retornos no mercado de ações brasileiro. Revista de Economia e Administração, 2(3), 26-42, jul./set.

Pereira, V. S., & Martins, V. F. (2015). Estudos de previsão de falências: uma revisão das publicações internacionais e brasileiras de 1930 a 2015. Revista Contemporânea de Contabilidade – UFSC, Florianópolis, 12(26), 163-196. DOI: https://doi.org/10.5007/2175-8069.2015v12n26p163

Rigobon, R., & Sack, B. (2003). Measuring the reaction of monetary policy to the stock market. The Quarterly Journal of Economics, 118 (2),639-669. DOI: 10.3386/w8350

Rogers, D., Mendes-da-Silva, W., Neder, H. D., & Silva, P. R. (2013). Rating de crédito e estrutura de capital: evidências da América Latina. Revista Brasileira de Finanças, 11(3), 311-341.

Santana, H. N., Lima, S. A., & Ferreira, B. P. (2018). 20 Anos de Real: uma análise da relação entre câmbio, inflação, taxa de juros e o Ibovespa. Revista Gestão & Tecnologia, 18(2), 44-69

Schwert, G. W. (1990).Stock returns and real economic activity: a century of evidence. Journal of Finance, 45(4),1237-1257.DOI: 10.3386/w3296

Soares, G. D. O. G., Coutinho, E. S. E., & Camargos, M. A. (2013). Determinantes do rating de crédito de companhias brasileiras. Contabilidade Vista & Revista, 23(3), 109-143.

Wernke, R., &Lembeck, M. (2004). Análise de rentabilidade dos segmentos de mercado de empresa distribuidora de mercadorias. Revista Contabilidade & Finanças - USP, 15(35), 68-83. http://dx.doi.org/10.1590/S1519-70772004000200006.

Zhang, X.F. (2006). Information uncertainty and stock returns, Journal of Finance 61, 1-48, https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2006.00831.x

Published

2025-06-30

How to Cite

Castro Silva, W. A., & Said Aad Aziz Alexandre Sant Ana. (2025). A Influência de Indicadores Financeiros e Cenários Macroeconômicos na Classificação de Risco das Empresas Brasileiras Listadas em Bolsa de Valores. Revista Gestão & Tecnologia, 25(3), 13–33. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i3.3148

Issue

Section

ARTIGO