Usabilidade Percebida e Características de Cursos na Avaliação do Programa de Educação em Software Livre com apoio da Análise Multivariada de Dados
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2016.v16i3.958Palavras-chave:
Software Livre, Inclusão Digital, Análise Multivariada de DadosResumo
O artigo buscou avaliar cursos profissionalizantes do Programa de Educação em Software Livre (PESL) a partir de uma análise multivariada de dados. Esta pesquisa faz uma análise quantitativa sobre o Laboratório de Software Livre ministrado por instrutores, que foi realizado na Universidade Federal de São Paulo, no campus da Escola Paulista de Política, Economia e Negócios. Foram analisados 69 questionários de alunos participantes, com o objetivo de verificar a viabilidade e o resultado do PESL, além de traçar o perfil daqueles que se interessam pelo tema, e verificar o nível de entendimento, dos mesmos, em relação ao Software Livre. Nesta pesquisa aplicou-se a técnica da estatística descritiva, bem como análise multivariada de dados (primeira fase com análise fatorial exploratória e a segunda com estimação do modelo de equações estruturais). Como resultado pode-se concluir que se trata de um programa acadêmico digitalmente social, pois traz elementos que incentivam e contribuem para o desenvolvimento profissional.
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