Transformação digital: a implementação de robôs inteligentes à luz da teoria da resistência à inovação

Autores

Palavras-chave:

Transformação Digital. Indústria 4.0. Robótica. Marketing. Teoria da Resistência à Inovação.

Resumo

Resumo

Objetivo: Este estudo tem como objetivo analisar como o marketing pode facilitar a adoção de projetos de automação com robôs inteligentes em organizações, à luz da Teoria da Resistência à Inovação.

Metodologia/abordagem: Este estudo adotou uma abordagem qualitativa exploratória, utilizando grupos focais para investigar a adoção de robôs inteligentes à luz da Teoria da Resistência à Inovação. Foram realizadas três sessões presenciais, cada uma com seis profissionais experientes em marketing e Indústria 4.0.

Originalidade/Relevância: Este estudo se destaca ao combinar a Teoria da Resistência à Inovação com os 4Ps do marketing para analisar a adoção de robôs inteligentes em organizações. A pesquisa oferece uma abordagem inovadora ao explorar estratégias de marketing como ferramenta para superar barreiras funcionais e psicológicas à inovação.

Principais Resultados: O estudo destaca os 4Ps do marketing como essenciais para superar barreiras à adoção de robôs inteligentes. Estratégias como treinamentos interativos, precificação baseada em valor, webinars e otimização da distribuição reduziram resistências, enquanto personalização de produtos e capacitação de equipes foram fundamentais para aumentar a aceitação tecnológica.

Contribuições Teóricas/Metodológicas: O estudo aplica a Teoria da Resistência à Inovação, mostrando como os 4Ps do marketing reduzem barreiras à adoção de robôs inteligentes, destacando os grupos focais como método eficaz para compreender percepções organizacionais.

Contribuições Sociais/Para a Gestão: O estudo destaca o marketing como ferramenta essencial para reduzir resistências à adoção de robôs inteligentes, propondo personalização de produtos, capacitação de equipes e comunicação eficaz para impulsionar a transformação digital nas empresas.

 

Palavras-chave: Transformação Digital. Indústria 4.0. Robótica. Marketing. Teoria da Resistência à Inovação.

Biografia do Autor

Renan Rubim de Castro Souza, Universidade Nove de Julho

Doutorando do programa PPGA - Pós-graduação em Administração com ênfase em Consumo, Tecnologia e Transformação Digital (CTT) da Universidade Nove de Julho (2027), área de Ciências Sociais Aplicadas. Mestre do programa PPGP - Pós-graduação em Administração com ênfase em Gestão de Projetos da Universidade Nove de Julho (2024), área de Ciências Sociais Aplicadas. Formação em Pós-graduação em MBA em Marketing e Gestão de Clientes - USCS (2021) interesse em conceitos do Marketing de Relacionamento e Gestão de Clientes, aperfeiçoando o entendimento dos processos de relacionamento entre a empresa e sua base de clientes. Pós-graduação em Gestão Industrial Anhanguera Educacional (2010). Graduação em Tecnologia Mecatrônica e Automação Industrial (2008). Técnico em Mecatrônica e Automação Industrial (2003). Tenho interesse nas áreas de gerenciamento de projetos de robótica e novas tecnologias.

Cristiane Drebes Pedron, Universidade Nove de Julho

Doutorada em Gestão (2009) pelo Instituto Superior de Economia e Gestão (ISEG), da Universidade de Lisboa, em Portugal. Mestre em Administração (2003) pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) e Bacharel em Informática - Análise de Sistemas (2001) pela mesma instituição. Atualmente é professora dos programas de Pós-Graduação em Administração - PPGA e Gestão de Projetos da Universidade Nove de Julho em São Paulo. É editora científica da revista IPTEC, sendo também avaliadora de diversos periódicos e congressos na área de Administração/Sistemas de Informação. Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração da Informação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas de informação empresarial, transformação digital, CRM (Customer Relationship Management) e gestão de projetos. Atua em projetos de pesquisa financiados pelo CNPq, pelo qual também é Bolsista de Produtividade em Pesquisa (PQ2/CNPq). Mãe de dois filhos, esteve de licença maternidade em 2010 e 2016.

Cesar Alexandre de Souza, Universidade de São Paulo

Cesar Alexandre de Souza possui graduação em Engenharia de Produção pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Administração pela Universidade de São Paulo (2000) e doutorado em Administração pela Universidade de São Paulo (2004). É professor doutor da Universidade de São Paulo desde 2007 e membro permanente do Programa de Pós graduação stricto sensu em Administração (mestrado e doutorado) desde 2008. Tem experiência docente e em pesquisa na área de Administração de Empresas, com ênfase em Administração de Sistemas de Informação, atuando nos seguintes temas: gestão e governança de tecnologia de informação, implantação de sistemas empresariais, informatização de pequenas e médias empresas, novos modelos de negócios digitais, inteligência artificial e machine learning. Possui mais de 150 publicações, entre artigos em periódicos, capítulos de livros e artigos em conferências. Foi Coordenador da ANPAD na divisão de Administração da Informação/Sistemas de Informação (ADI) de 2018 a 2020 e membro do comitê científico da mesma divisão de 2009 a 2012 e de 2015 a 2017. Nesse período participou da organização de 10 eventos EnANPAD e 3 Eventos EnADI. Foi co-chair do Conf-IRM (International Conference on Information Resources Mangement) em 2013 em Natal, Brasil e co-program chair nas edições de 2015 (Ottawa), 2019 (Auckland) e 2021 (Linz-Austria). Atualmente é co-lider do tema "Impactos da Inteligêcia Artificial" na área de ATI da ANPAD. É coordenador do grupo de pesquisa NETS/FEA/USP (Núcleo de Estudos em Tecnologias, Modelagem e Sistemas em Administração), cadastrado no CNPq.Possui experiência profissional em empresas tendo atuado como CIO e consultor de TI em implantações de sistemas ERP e BI e em avaliação de projetos de investimentos em TI.

Referências

Agarwal, R., Gao, G., DesRoches, C., & Jha, A. K. (2010). Research commentary—The digital transformation of healthcare: Current status and the road ahead. Information systems research, 21(4), 796-809.

Araújo, A. B. A., & da Silva Moura, D. J. (2014). Marketing e segmentação na atualidade: revisão teórica sobre os 4ps. TECNOLOGIA & INFORMAÇÃO-ISSN 2318-9622, 1(2), 7-23.

Belanche, D., Casaló, L. V., Flavián, C., & Schepers, J. (2020). Service robot implementation: a theoretical framework and research agenda. The Service Industries Journal, 40(3-4), 203-225.

Bharadwaj, A., El Sawy, O. A., Pavlou, P. A., & Venkatraman, N. V. (2013). Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS quarterly, 471-482.

Bochulia, T., & Kashperska, A. (2021). EPISTEMOLOGY OF INNOVATION AND DEVELOPMENT OF BUSINESS ENTITIES. , 5, 51-64. https://doi.org/10.31618/ESSA.2782-1994.2021.5.68.30.

Burgard, W., Cremers, A. B., Fox, D., Hähnel, D., Lakemeyer, G., Schulz, D., ... & Thrun, S. (1999). Experiences with an interactive museum tour-guide robot. Artificial Intelligence, 114(1-2), 3-55.

Creswell, J. W. (2013). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (Fourth Edi). SAGE Publications, Inc.

de Medeiros, E. D., Santos, L. C., & Gohr, C. F. (2024). Modelos de maturidade para a indústria 4.0: uma revisão sistemática da literatura. Revista Gestão & Tecnologia, 24(5), 154-181.

Dibrov, A. (2015). Innovation resistance: the main factors and ways to overcome them. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 166, 92-96.

Duan, Y., Edwards, J. S., & Dwivedi, Y. K. (2019). Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data–evolution, challenges and research agenda. International journal of information management, 48, 63-71.

Forcina, A., & Falcone, D. (2021). The role of Industry 4.0 enabling technologies for safety management: A systematic literature review. Procedia Computer Science, 180, 436-445.

Godoi, C. K., Bandeira-de-Mello, R., & Silva, A. D. (2010). Pesquisa qualitativa em estudos organizacionais: paradigmas, estratégias e métodos. São Paulo: Saraiva.

Hanafiah, H. (2023). LITERATURE REVIEW THE EXISTENCE OF MARKETING PRODUCTS. International Journal of Multidisciplinary Research and Literature, 2(3), 280-286.

Hess, T., Matt, C., Benlian, A., & Wiesböck, F. (2016). Options for formulating a digital transformation strategy. MIS Quarterly Executive, 15(2).

International Federation of Robotics (2023) Standardization https://ifr.org/standardisation. Accessed 26 November 2023

Islam, M. S., & Rahman, M. A. (2013). Design and fabrication of line follower robot. Asian Journal of Applied Science and Engineering, 2(2), 127-132.

Joseandra Dillenburg, C., Froehlich, C., & Cristina Bohnenberger, M. (2023). A TRANSFORMAÇÃO DIGITAL E A LIDERANÇA NO CONTEXTO EMPRESARIAL. Gestão e Desenvolvimento (18075436), 20(2).

Kane, G. C. (2014). The American Red Cross: adding digital volunteers to Its ranks. MIT Sloan Management Review, 55(4), 1.

Kanski, L., & Pizon, J. (2023). The impact of selected components of industry 4.0 on project management. Journal of Innovation & Knowledge, 8(1), 100336.

Kaur, P., Dhir, A., Ray, A., Bala, P. K., & Khalil, A. (2020). Innovation resistance theory perspective on the use of food delivery applications. Journal of Enterprise Information Management, 34(6), 1746-1768.

Kumar, M. S., Gorshy, H., & Abdelgadir, A. K. (2017). Barriers of Industry 4.0 Implementation in Developing Economy: A MICMAC Analysis

Kumar, P., Bhamu, J., & Sangwan, K. S. (2021). Analysis of barriers to Industry 4.0 adoption in manufacturing organizations: An ISM approach. Procedia CIRP, 98, 85-90.

Leenes, R., Palmerini, E., Koops, B. J., Bertolini, A., Salvini, P., & Lucivero, F. (2017). Regulatory challenges of robotics: some guidelines for addressing legal and ethical issues. Law, Innovation and Technology, 9(1), 1-44.

Lian, J. W., & Yen, D. C. (2013). To buy or not to buy experience goods online: Perspective of innovation adoption barriers. Computers in Human Behavior, 29(3), 665-672.

Lin, W. R., Lin, C. Y., & Ding, Y. H. (2020). Factors affecting the behavioral intention to adopt mobile payment: An empirical study in Taiwan. Mathematics, 8(10), 1851.

Lunelli, F. B., & Cecconello, I. (2019). Definition and Application of a Maturity Model for Smart Manufacturing, from the perspective of Industry 4.0. Scientia cum Industria, 7(2), 126-134.

Ma, L., & Lee, C. S. (2019). Understanding the barriers to the use of MOOCs in a developing country: An innovation resistance perspective. Journal of Educational Computing Research, 57(3), 571-590.

Ma, L., Lovreglio, R., Yi, W., Yiu, T. W., & Shan, M. (2023). Barriers and strategies for building information modelling implementation: A comparative study between New Zealand and China. International Journal of Construction Management, 23(12), 2067-2076.

Majchrzak, A., Markus, M. L., & Wareham, J. (2016). Designing for digital transformation. MIS quarterly, 40(2), 267-278.

Market Research Future. (2024, February). Smart Robot Market Research Report - Global Forecast Till 2023. https://www.marketresearchfuture.com/reports/smart-robot-market-6622

McKinsey & Company. (29 de julho de 2020). Industry 4.0: Reimagining manufacturing operations after COVID-19. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/industry-40-reimagining-manufacturing-operations-after-covid-19/pt-BR

Molling, G., & Zanela Klein, A. (2022). Value proposition of IoT-based products and services: a framework proposal. Electronic Markets, 32(2), 899-926.

Morar, D. D. (2013). An overview of the consumer value literature–perceived value, desired value. Marketing from information to decision, (6), 169-186.

Olazo, D. B. (2023). Marketing competency, marketing innovation and sustainable competitive advantage of small and medium enterprises (SMEs): a mixed-method analysis. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 35(4), 890-907.

Pinochet, L. H. C., de Souza, C. A., Viana, A. B. N., & Rodríguez-Abitia, G. (2022). Smart technologies in supermarket retail and their influence on citizens' quality of life during the COVID-19 pandemic. Revista de Gestão, (ahead-of-print).

Porter, M. E., & Heppelmann, J. E. (2014). How smart, connected products are transforming competition. Harvard business review, 92(11), 64-88.

PwC. (2023). Índice Transformação Digital Brasil 2023: Um retrato da maturidade das organizações na jornada para incorporar tecnologias digitais e criar diferenciais valiosos para seus negócios. https://www.pwc.com.br/pt/estudos/servicos/consultoria-negocios/indice-transformacao-digital-brasil-2023.html

Ram, S., & Sheth, J. N. (1989). Consumer resistance to innovations: the marketing problem and its solutions. Journal of consumer marketing, 6(2), 5-14.

Rane, S. B., Potdar, P. R., & Rane, S. (2021). Development of project risk management framework based on industry 4.0 technologies. Benchmarking: An International Journal, 28(5), 1451-1481.

Rincon-Guio, C., Hernández-Ramírez, J., Olguin, C. M., Pibaque-Ponce, M. S., Baque-Cantos, M. A., Santistevan-Villacreses, K. L., ... & Medina, L. (2023). A Systematic Literature Review on Advances, Trends and Challenges in Project Management and Industry 4.0. Logforum, 19(2), 225-244.

Sabirjonov, S. e Holdarov, D. (2022). O papel do marketing na gestão dos negócios modernos. Sociedade e Inovação , 3 (3/S), 122-127.

Sharma, H., & Chaturvedi, A. (2021). Adoption of Smart Technologies: An Indian Perspective. 2021 5th International Conference on Information Systems and Computer Networks (ISCON), 1-4.

Sheth, J. N. (1981). Psychology of innovation resistance: The less developed concept in diffusion research. Research in Marketing, 4(3), 273–282.

Sheth, J. N., & Stellner, W. H. (1979). Psychology of innovation resistance: The less developed concept (LDC) in diffusion research (No. 622). Urbana-Champaign, IL, USA: College of Commerce and Business Administration, University of Illinois at Urbana-Champaign.

Shi, Z., Xie, Y., Xue, W., Chen, Y., Fu, L., & Xu, X. (2020). Smart factory in Industry 4.0. Systems Research and Behavioral Science, 37, 607-617.

Teece, D. J. (2010). Business models, business strategy and innovation. Long range planning, 43(2-3), 172-194.

Telles, R. (2001). A efetividade da matriz de amarração de Mazzon nas pesquisas em Administração. Revista de Administração, 36(4), 64-72.

Torresen, J. (2018). A review of future and ethical perspectives of robotics and AI. Frontiers in Robotics and AI, 4, 75.

TUSHMAN, Michael L.; ANDERSON, Philip. Technological Discontinuities and Organizational Environments. Administrative Science Quarterly, v. 31, n. 3, p. 439-465, Sept. 1986

Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Dong, J. Q., Fabian, N., & Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of business research, 122, 889-901.

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The journal of strategic information systems, 28(2), 118-144.

Vido, M., Scur, G., Massote, A. A., & Lima, F. (2020). The impact of the collaborative robot on competitive priorities: case study of an automotive supplier. Gestão & Produção, 27.

Westerlund, M. (2020). An ethical framework for smart robots. Technology Innovation Management Review, 10(1).

Xia, Y. (2023). The 4Ps of Marketing and Applications in Various Brands. Journal of Education, Humanities and Social Sciences, 16, 165-170.

Yin, R. K. (2018). Case study research and applications. Sage.

Zott, C., & Amit, R. (2008). The fit between product market strategy and business model: Implications for firm performance. Strategic management journal, 29(1), 1-26.

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Publicado

2026-06-17

Como Citar

Rubim de Castro Souza, R., Drebes Pedron, C., & Alexandre de Souza, C. (2026). Transformação digital: a implementação de robôs inteligentes à luz da teoria da resistência à inovação. Revista Gestão & Tecnologia, 26(1), 153–180. Recuperado de https://revistagt.fpl.emnuvens.com.br/get/article/view/3157

Edição

v. 26 n. 1 (2026)

Seção

ARTIGO

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