Fundamentos da aplicação da tecnologia para apoiar a inteligência em sistemas de tomada de decisão
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2024.v24i5.3119Palavras-chave:
Tecnologias de Inteligência Artificial, Gestão da Cadeia de Suprimentos, Cibersegurança, Gestão de Riscos, Sistema de Governança Corporativa, Inteligência ArtificialResumo
O artigo fundamenta uma nova forma de resolver os problemas clássicos da “teoria da agência”, incluindo os problemas de “assimetria de informação”, “comportamento oportunista” da gestão, “racionalidade limitada”, confiança entre o conselho de administração e a gestão, e adaptar o princípios de aplicação de tecnologias de inteligência artificial ao sistema de governança corporativa. São identificadas as características e fatores negativos que os conselhos de administração enfrentam na tomada de decisões, e são avaliadas as tarefas do conselho de administração para as quais a influência dos fatores negativos identificados (em várias áreas, incluindo a gestão de riscos de cibersegurança em toda a cadeia de suprimentos) pode ser reduzida por meio de tecnologias de inteligência artificial. Foi desenvolvido um algoritmo para o processo de tomada de decisão do conselho de administração no sistema de governança corporativa utilizando tecnologias de inteligência artificial. Foram identificados os efeitos qualitativos e quantitativos, bem como os riscos da utilização de tecnologias de inteligência artificial no sistema de governança corporativa.
Referências
McCarthy, J. (1988). Book review of B.P. Bloomfield, The Question of Artificial Intelligence: Philosophical and Sociological Perspectives. Annals of the History of Computing, 10(3), 224–229.
Keynes, J. M. (1930). Economic Possibilities for our Grandchildren. In Essays in Persuasion (pp. 358–373). New York: Harcourt Brace. Retrieved from https://assets.aspeninstitute.org/content/uploads/files/content/upload/Intro_and_Section_I.pdf.
Futurism. (n.d.). Elon Musk Reminds Us of the Possible Dangers of Unregulated AI. Retrieved from https://futurism.com/elon-musk-reminds-us-of-the-possible-dangers-of-unregulated-ai.
Abrams, R. (2009). Uncovering the Network-Centric Organization (Doctoral dissertation, University of California, Irvine). Retrieved from https://www.proquest.com/docview/304856743?pq-origsite=gscholar&fromopenview=true.
Huderia: An Ethical Compass for Artificial Intelligence. (2023). Retrieved from https://cedem.org.ua/consultations/huderia/.
Jones, C., Hesterly, W. S., & Borgatti, S. P. (1997). A general theory of network governance: Exchange conditions and social mechanisms. Academy of Management Review, 22(4), 911–945. https://doi.org/10.5465/AMR.1997.9711022109.
Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., & Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3(2). Retrieved from https://www.cnil.fr/sites/cnil/files/atoms/files/mittelstaedt_floridi_the_ethics_of_algorithms.pdf.
European Parliament and Council. (2021). Proposal for a regulation of the European Parliament and of the Council on laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial Intelligence Act) and amending certain Union legislative acts. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/txt/?uri=celex:52021pc0206.
Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (n.d.). Roadmap for the regulation of artificial intelligence in Ukraine. Retrieved from https://cms.thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/community/docs/Roadmap_for_regulation_of_AI_in_Ukraine_compressed.pdf.
Sorensen, E., & Torfing, J. (2005). The democratic anchorage of governance networks. Scandinavian Political Studies, 28(3), 195–218. https://doi.org/10.1111/j.1467-9477.2005.00129.x.
Voitovych, R. (2010). Network society as a new form of social organization in the context of globalization. Political Management, 5, 3–18.
IBM. (n.d.). What is explainable AI? Retrieved from https://www.ibm.com/topics/explainable-ai.
Hewage, A. (2023). Exploring the Applicability of Artificial Intelligence in Recruitment and Selection Processes: A Focus on the Recruitment Phase. Journal of Human Resource and Sustainability Studies, 11(03), 603–634. https://doi.org/10.4236/jhrss.2023.113034
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Gestão & Tecnologia

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os direitos, inclusive os de tradução, são reservados. É permitido citar parte de artigos sem autorização prévia desde que seja identificada a fonte. A reprodução total de artigos é proibida. Em caso de dúvidas, consulte o Editor.