Análisis comparativo de diversas estrategias utilizadas en el trading algorítmico
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2025.v25i2.3154Resumen
En la era de los avances tecnológicos, la llegada del aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha abierto un amplio abanico de posibilidades en el mercado financiero para quienes estén dispuestos a asumir riesgos. Este proyecto de investigación aborda el análisis de diversos indicadores técnicos utilizados en el diseño de Trade-Bots. Además, este trabajo de investigación busca evaluar la demanda de los consumidores indios respecto al uso de algoritmos para operar en el mercado en vivo y su percepción al respecto. Gran parte de este informe incluye la creación y prueba de estrategias utilizando algoritmos de aprendizaje automático en Python. El resultado esperado de este trabajo de investigación es identificar la mejor estrategia posible para el day trading utilizando los diversos indicadores técnicos tanto individualmente como en combinación. Si bien la población india se muestra escéptica respecto al tema, el desempeño de empresas como RenTech (Renaissance Technologies) demuestra que el uso de algoritmos les ha permitido obtener enormes ganancias, lo que explica el amplio alcance del trading algorítmico. El uso conjunto de estas dos oportunidades abre un vasto mar de posibilidades inexploradas, una de las cuales es el trading algorítmico. Encontrar la mejor estrategia es un proceso continuo. Este proyecto busca explorar las diversas estrategias y su impacto tras realizar pruebas retrospectivas con datos históricos. Este estudio busca ayudar tanto a inversores individuales como a instituciones inversoras, explorando el potencial del trading algorítmico y su alcance futuro. El análisis demuestra que las estrategias de trading con cruce de media móvil simple (SMA)/media móvil exponencial (EMA) y con oscilador estocástico son extremadamente eficaces para predecir el movimiento de las acciones de Reliance Industries y permiten obtener aproximadamente 15 veces la inversión inicial.
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