Autoeficacia docente en TIC y uso de recursos tecnológicos en la educación primaria pública
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2026.v26i2.3143Palabras clave:
modelo de aceitação de tecnologia (TAM); autoeficácia em TIC; escolas públicas; PLS-SEMResumen
Objetivo: Analizar la relación entre la autoeficacia en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) de los docentes de educación primaria y su uso pedagógico de estas tecnologías, examinando si la autoeficacia modera la intención de uso y la adopción de enfoques tradicionales y constructivistas.
Metodología: Estudio cuantitativo, descriptivo y transversal, con recolección de datos primarios mediante un cuestionario estructurado enviado a docentes de educación primaria en escuelas públicas. El análisis utilizó modelado de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) con el software SmartPLS.
Originalidad/Relevancia: Este estudio contribuye a la comprensión de la aceptación de las TIC en la educación pública, destacando el papel de la autoeficacia docente. Al utilizar el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), la investigación explora lagunas teóricas sobre la relación entre la autoeficacia y el uso pedagógico de las TIC.
Principales resultados: La autoeficacia en TIC se mostró como un predictor significativo del uso pedagógico tradicional y constructivista de las TIC. Sin embargo, no se respaldó la hipótesis de que la autoeficacia moderaría positivamente la relación entre la intención de uso y el uso pedagógico constructivista. Además, los docentes con mayor nivel educativo, los más jóvenes y los que enseñan en Educación Primaria I exhibieron mayor autoeficacia en TIC.
Contribuciones teóricas/metodológicas: La investigación refuerza la importancia de la autoeficacia docente para la adopción de las TIC y contribuye al desarrollo del TAM en educación. El estudio sustenta la influencia de la facilidad de uso percibida y la utilidad percibida en la actitud de los docentes hacia las TIC.
Contribuciones sociales/para la gestión: Los resultados sugieren que las políticas educativas deben invertir en la formación docente para ampliar el uso de las TIC, promoviendo enfoques constructivistas e innovadores.
Palabras clave: modelo de aceptación de tecnología (TAM); autoeficacia en TIC; escuelas públicas; PLS-SEM.
Citas
Admiraal, W. et al. (2017). Teachers in school-based technology innovations: A typology of their beliefs on teaching and technology. Computers & Education, 114, 57-68.
Alomary, A., & Woollard, J. (2015). How is technology accepted by users? A review of tech-nology acceptance models and theories. . In Proceedings of the IRES 17th International Conference, London, United Kingdom, November 21s (pp. 1-4)
Amaro, R., Melani, N. de T. D., & Teles, L. F. (2010). Programa Um computador por aluyno: a formação de professores. Brasília: Setor Educacional.
Anagün, S. S. (2018). Teachers' Perceptions about the Relationship between 21st Century Skills and Managing Constructivist Learning Environments. International Journal of In-struction, 11(4), 825-840.
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: toward a unifying theory of behavioral change. Psychological review, 84(2), 191.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: Freedom and Company.
Bandura, A. (2006). Guia para a construção de escalas de autoeficácia. Crenças de autoeficá-cia de adolescentes, 5(1), 307-337.
Bido, D. S, & Silva, D. da (2019). Smartps 3: s pecification, estimation, evaluation and report-ing. Administração: Ensino e Pesquisa–RAEP, 20(2), 465-514.
Bittencourt, P. A. S., & Albino, J. P. (2017). Cultura digital e as tecnologias de informação e comunicação nas escolas brasileiras. Revista Tecnologia Educacional, 216, 42-50.
Buselli, M. et al. (2020). As práticas de alfabetização dos professores da rede municipal de Pindamonhangaba-SP. Revista Eletrônica de Ciências Humanas, 3(1), 1-14
Chao, C. N. G. et al. (2017). Improving teachers’ self-efficacy in applying teaching and learn-ing strategies and classroom management to students with special education needs in Hong Kong. Teaching and Teacher Education, 66, 360-369.
Cirik, I., Çolak, E., & Kaya, D. (2015). Constructivist learning environments: the teachers’ and students’ perspectives. International Journal on New Trends in Education and Their Implications, 6(2), 30-44.
Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a
Measure and initial test. MIS quarterly, 19(2), 189-211.
Corry, M., & Stella, J. (2018). Teacher self-efficacy in online education: a review of the litera-ture, 26(0) 1-13.
Dias, G. A. et al. (2011). Technology acceptance model (tam): avaliando a aceitaçao tecnoló-gica do open journal systems (ojs). Informação & Sociedade, 21(2), 133¬-149.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of in-formation technology. MIS quarterly, 13(3), 319-340.
Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2010). Teacher technology change: how knowledge, confidence, beliefs, and culture intersect. J. Res. Technol. Educ., 42 (3), 255–284.
Ferigato, E. et al. (2021). Como a tecnologia através da internet torna-se uma alternativa sig-nificativa e imprescindível para educação, durante o período da pandemia do COVID-19. Research, Society and Development, 10(15), e519101523366-e519101523366.
Gonçalves, I. B. de S., & Silva, D. C. da. (2017). As contribuições das novas tecnologias para o processo de alfabetização de crianças. TICs & EaD em foco, 3(2), 29-43.
Guimarães, G. M. A., Echeverría, A. R., & Moraes, I. J. (2006). Modelos didáticos no dis-curso de professores de ciências. Investigações em Ensino de Ciências, 11(3), 303-322.
Guimarães, V. da F., & Abbad, G. da S. (2015). Autoeficácia no uso do computador em situ-ações de aprendizagem: uma análise da literatura internacional. Revista Psicologia: Orga-nizações e Trabalho, 15(2), 170-187.
Gurer, M. D., & Akkaya, R. (2022). The influence of pedagogical beliefs on technology ac-ceptance: a structural equation modeling study of pre-service mathematics teachers. Jour-nal of Mathematics Teacher Education, 25(4), 479-495.
Hair, J. F. et al. (2017). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLSSEM). Thousand Oaks, CA: Sage.
Hair, J. F. et al. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European business review, 31(1), 2-24.
Hair, J. F. Jr., Howard, M. C., & Nitzl, C. (2020). Assessing measurement model quality in PLS-SEM using confirmatory composite analysis. Journal of Business Research, 109, 101-110.
Hair, J., & Alamer, A. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) in second language and education research: Guidelines using an applied exam-ple. Research Methods in Applied Linguistics, 1(3), 100027.
Hatlevik, I. K.R., & Hatlevik, O. E. (2018). Examining the relationship between teachers’ICT self-efficacy for educational purposes, collegial collaboration, lack of facilitation and the use of ICT in teaching practice. Frontiers in psychology, 9,935.
Hu, P. J. H., Clark, T. H., & Ma, W. W. (2003). Examining technology acceptance by school teachers: A longitudinal study. Information & management, 41(2), 227-241.
Ismail, M. A. et al. (2011). Computer self-efficacy: Teacher readiness in accepting Malaysian EduwebTV. World Applied Sciences Journal, 14, 60-66.
Joo, Y. J., Park, S., & Lim, E. (2018). Factors Influencing Preservice Teachers’ Intention to Use Technology: TPACK, Teacher Self-efficacy, and Technology Acceptance Model. Educational Technology & Society, 21(3), 48–59.
Kenski, V. M. (2003). Aprendizagem mediada pela tecnologia. Rev. dial. Educac., 4(10), 47-56.
Kent, A. M., & Giles, R. M. (2017). Preservice Teachers' Technology Self-Efficacy. SRATE Journal, 26(1), 9-20.
Krause, M., Pietzner, V., Dori, Y.J., Eilks, I. (2017). Differences and developments in atti-tudes and self-efficacy of prospective chemistry teachers concerning. Eurasia J. Math. Sci. Technol. Educ., 13, 4405–4417.
Kuo, T. M., Tsai, C. C., & Wang, J. C. (2021). Linking web-based learning self-efficacy and learning engagement in MOOCs: The role of online academic hardiness. The Internet and Higher Education, 51, 100819.
Kwan, Y. W., & Wong, A. F. (2015). Effects of the constructivist learning environment on students’ critical thinking ability: Cognitive and motivational variables as media-tors. International Journal of Educational Research, 70, 68-79.
Lee, J., & Park, H. K. (2016). A Study on cases for application of flipped learning in K-12 education. Journal of Digital Convergence, 14(8), 19-36.
Li, Y., Garza, V., Keicher, A., & Popov, V. (2019). Predicting high school teacher use of technology: Pedagogical beliefs, technological beliefs and attitudes, and teacher train-ing. Technology, Knowledge and Learning, 24(3), 501-518
Lima, A. F. R., Lima, H. K. B. de, & Sachsida, A. (2018). Avaliando o impacto do Programa Banda Larga nas escolas sobre a qualidade educacional. Texto para discussão, 2413, 3-54.
Loureiro, C. B., & Lopes, M. C. (2015). A condução eletrônica das condutas: a educação co-mo estratégia de disseminação de práticas. Educação em revista, 31, 359-378.
Maia, D. L., & Barreto, M. C. (2012). Tecnologias digitais na educação: uma análise das polí-ticas públicas brasileiras. Educação, formação & tecnologias, 5(1), 47-61.
Marasinghe, I. K., Weerasooriya, W. A., & Rathnabahu, N. (2023). Behavioral intention to use electronic resources by distance learners: An extension of the technology acceptance model. Journal of Librarianship and Information Science, 0(0) 09610006231154538.
Mlambo, S., Rambe, P., & Schlebusch, L. (2020). Effects of Gauteng province’s educators’ ICT self-efficacy on their pedagogical use of ICTS in classrooms. Heliyon, 6(4), e03730.
Olusegun, B. S. (2015). Constructivism Learning Theory: A Paradigm for Teaching and Learning. IOSR J. Res. Method Educ. 5(6),56-70.
Oliveira, J. M. de, & Moura, K. D. P. (2020). Inserção das TIC’s no processo de ensino aprendizagem na perspectiva do trabalho docente. Br. J. Ed., Tech. Soc., 13(2). 133–143.
Oliveira, B. de, Vaz, I. F., & Pelicioni, B. B. (2021). A importância do uso das TICS no pro-cesso de ensino-aprendizagem frente à Pandemia do novo Coronavírus (COVID-19). Brazilian Journal of Health Review, 4(3), 10294-10300.
Peciuliauskiene, P., Tamoliune, G. & Trepule, E. (2022). Exploring the roles of information search and information evaluation literacy and pre-service teachers’ ICT self-efficacy in teaching. Int. J. Educ. Technol High Educ, 19 (33), 1-19.
Perkmen, S., Antonenko, P., & Caracuel, A. (2016). Validating a measure of teacher inten-tions to integrate technology in education in Turkey, Spain and the USA. Journal of Technology and Teacher Education, 24(2), 215-241.
Rahman, M. K., Bhuiyan, M. A., Mainul Hossain, M., & Sifa, R. (2023). Impact of technolo-gy self-efficacy on online learning effectiveness during the COVID-19 pandemic. Kyber-netes, 52(7), 2395-2415.
Rahmawati, R. N. (2019). Self-efficacy and use of e-learning: A theoretical review technology acceptance model (TAM). American Journal of Humanities and Social Sciences Re-search, 3(5), 41-55.
Sabic, J., Baranovic, B., & Rogosic, S. (2022). Teachers’ self-efcacy for using information and communication technology: The interaction efect of gender and age. Informatics in educa-tion, 21(2), 353-373.
Sabino, E. et al. (2018). TIC’S no ensino: a necessidade de tecnologia da informação e comu-nicação presente na educação. Revista Gestão em Foco: Ed, 10.551-556.
Sales, M. V. S., & Kenski, V. M. (2021) Sentidos da inovação em suas relações com a edu-cação e as tecnologias. Rev. FAEEBA, Ed. e Contemp., 30(64), 19-35,
Salgado, E. M. U. C., & Amaral, A. L. (2018). Tecnologias na educação: ensinando e apren-dendo com as TIC. Brasília: Ministério da Educação. Disponível em: http://portaldoprofessor. mec. gov. br/storage/materiais/0000011621. pdf. Acesso em, 13.
Sang, G., Valcke, M., van Braak, J., & Tondeur, J. (2010). Student teachers’ thinking pro-cesses and ICT integration: predictors of prospective teaching behaviors with educational technology. Computers & Education, 54(1), 103–112.
Santos, V. B. dos, Junior, & Monteiro, J. C. da S. (2020). Educação e covid-19: as tecnologias digitais mediando a aprendizagem em tempos de pandemia. Revista Encantar, 2, 01-15.
Santos, E. R. de B. (2021). Fontes de autoeficácia computacional docente como caminho para a inovação pedagógica. Rev. FAEEBA – Ed. e Contemp., 30(64), 241-264.
Senado Federal (1996). Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional – LDB Brasília: Se-nado.
Soares, M., Felix, B., & Laurett, R. (2023). Perception of calling and turnover intention: the moderating role of perceived mobility. Cadernos EBAPE. BR, 20, 882-897.
Teo, T. (2011). Factors influencing teachers’ intention to use technology: Model development and test. Computers & Education, 57(4), 2432-2440.
Teo, T., Huang, F., & Hoi, C. K. W. (2018). Explicating the influences that explain intention to use technology among English teachers in China. Interactive Learning Environ-ments, 26(4), 460-475.
Turel, V. (2014). Teachers Computer Self-efficacy and Their Use of Educational Technolo-gy. Journal of Distance Education (Tojde), 15(4), 130–149.
Venkatesh, V., & Davis, FD (2000). Uma extensão teórica do modelo de aceitação de tecno-logia: quatro estudos de campo longitudinais. Ciência da administração, 46 (2), 186-204.
Wu, L., Hsieh, P. J., & Wu, S. M. (2022). Developing effective e-learning environments through e-learning use mediating technology affordance and constructivist learning as-pects for performance impacts: Moderator of learner involvement. The Internet and High-er Education, 55, 100871.
Zainuddin, Z., & Halili, S. H. (2016). Flipped classroom research and trends from different fields of study. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 17(3), 313-340.
Zambon, M. P., Souza, D. das G. de, & Rose, T. M. S. de (2012). Autoeficácia e experiência de professores no uso de tecnologias de informática. Revista Brasileira de Informática na Educação, 20(2), 44-53.
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