A Tool to Support Data Selection in Knowledge Discovery Process on Academic Production Databases

Authors

  • Ricardo Antônio Câmara da Silva Universidade Nove de Julho-UNINOVE, São Paulo-SP.
  • Emerson Antonio Maccari Universidade Nove de Julho - UNINOVE, São Paulo
  • Luc Quoniam Université Aix Marseille e Uninove.

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2015.v15i1.822

Keywords:

Knowledge Management, Post Graduation, Higher Education Institutions, Knowledge Database Discovery, ScriptLattes

Abstract

The scientific production of Brazilian stricto sensu post-graduation is an important source of knowledge, but there are difficulties to retrieve data in a direct way, to perform analyzes on the production of specific universities, knowledge areas or geographical regions. This technical report aims at building a tool to create automated entry lists to retrieve information and generate knowledge about the scientific work of Brazilian post graduation professors, using ScriptLattes program. The implementation of the proposed tool will help generate knowledge to support, for example, analysis on academic research and collaborative networks of researchers, research and development projects, building of multidisciplinary teams, policies and curricula development, monitoring and evaluation of programs. 

Author Biographies

Ricardo Antônio Câmara da Silva, Universidade Nove de Julho-UNINOVE, São Paulo-SP.

Doutor em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração - PPGA/FEA USP (2008) com Estágio Doutoral na University of Massachusetts Amherst - USA (2007). É coordenador do Programa de Mestrado Profissional em Administração: Gestão de Projetos da UNINOVE.

Emerson Antonio Maccari, Universidade Nove de Julho - UNINOVE, São Paulo

Doutor em Administração pelo Programa de Pós-Graduação em Administração - PPGA/FEA USP (2008) com Estágio Doutoral na University of Massachusetts Amherst - USA (2007). É coordenador do Programa de Mestrado Profissional em Administração: Gestão de Projetos da UNINOVE.

Luc Quoniam, Université Aix Marseille e Uninove.

Livre Docente em Ciências da Informação e da Comunicação na Université Aix Marseille III (1996). Doutorado em Ciências da Informação e da Comunicação - Université Aix Marseille III (1988). Mestrado em Oceanologia - Université Aix Marseille II (1985). Graduação em Océanologie - Université Aix Marseille III (1984). Graduação em Química Analítica e Proteção do Meio Ambiente - Université Aix Marseille III (1981). Professor Visitante da Universidade Nove de Julho (UNINOVE) no Programa de Pós-Graduação em Administração - PPGA. Membro do Núcleo de Estudos Avançados em Informática e Gestão do Conhecimento da Uninove (NEAIGC). Pesquisador da Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR) no Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade - PPGCTS. Líder do Grupo de Pesquisa Lab4u pela UFSCAR. Pesquisador do laboratório IRSIC (EA4262) - Aix Marseille Université. Professeur des Universités - Université du Sud Toulon-Var. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Ciência da Informação e Comunicação, atuando principalmente nos seguintes temas: inteligência competitiva, bibliometria, intelligence compétitive, Propriedade Intelectual, Patentes, Cientometria, Infometria, web 2.0, Prospecção Tecnológica. .

References

Akim, É. K., Mergulhão, R. C., & Borrás, M. Á. A. (2013). Proposta de análise de falhas na coleta de informações para a avaliação de programas de pós-graduação baseada no FMEA. Revista Eletrônica Produção & Engenharia, 5(1), 500–518.

Almeida, M. H. T. de. (2010, dezembro). A Pós-Graduação no Brasil: onde Está e para onde Poderia Ir, em PLANO NACIONAL DE PÓS-GRADUAÇÃO (PNPG) 2011-2020 Documentos Setoriais Volume II. DTI/CGD/CAPES.

Bernheim, C. T., & Chaui, M. de S. (2003). Challenges of the university in the knowledge society, five years after the World Conference on Higher Education. In Paper produced for the UNESCO Forum Regional Scientific Committee for Latin America and the Caribbean (UNESCO Forum Occasional Paper Series N 4).

Biancolino, C. A., Kniess, C. T., Maccari, E. A., & Rabechini Jr., R. (2012). Protocolo para elaboração de relatos de produção técnica. Revista de Gestão e Projetos - GeP, 3(2), 294–307.

CAPES/MEC. (2008, junho 17). CAPES - História e missão [Institucional]. Recuperado 24 de setembro de 2014, de http://www.capes.gov.br/historia-e-missao

CAPES/MEC. (2010, dezembro). Plano Nacional de Pós-Graduação (PNPG) 2011-2020 Volume I. DTI/CGD/CAPES.

CAPES/MEC. (2014, julho 25). Coleta de Dados - Conceitos e orientações - Versão 1.5.

Cardoso, O. N. P., & Machado, R. T. M. (2008). Gestão do conhecimento usando data mining: estudo de caso na Universidade Federal de Lavras. Revista de AdministraçãoPública, 42, 495 – 528.

Chapman, P., Clinton, J., Khabaza, T., Reinartz, T., & Wirth, R. (1999). The CRISP-DM process model. The CRIP–DM Consortium, 310.

Davenport, T. H., & Prusak, L. (2013). Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Harvard Business Press.

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, 17(3), 37.

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P., & others. (1996). Knowledge Discovery and Data Mining: Towards a Unifying Framework. In KDD (Vol. 96, p. 82–88).

Ferraz, R. R. N., Quoniam, L. M., & Maccari, E. A. (2014). A Utilização Da Ferramenta Scriptlattes Para Extração E Disponibilização On Line Da Produção Acadêmica De Um Programa De Stricto Sensu Em Administração. Revista Brasileira de Pós-Graduação, 11(24). http://doi.org/10.5748/9788599693100-11

Flick, U. (2009). An Introduction to Qualitative Research. SAGE Publications. Recuperado de http://books.google.com.br/books?id=sFv1oWX2DoEC

Gil, A. C. (2008). Como elaborar projetos de pesquisa (4o ed). São Paulo: Atlas.

Godoy, A. S. (1995). Introdução à pesquisa qualitativa e suas possibilidades. Revista de administração de empresas, 35(2), 57–63.

Guedes, C. A. (2001). CURRÍCULO LATTES Perguntas e Respostas. Recuperado 24 de setembro de 2014, de http://www.pucrs.campus2.br/manuais/dicas_lattes.pdf

Lane, J. (2010). Let’s make science metrics more scientific. Nature, 464(7288), 488–489.

Marconi, M. de A., & Lakatos, E. M. (2010). Fundamentos de metodologia científica. In Fundamentos de metodologia científica. Atlas.

Martins, C., Maccari, E. A., Storopoli, J. E., & Andrade, R. O. B. (2013). Influência das estratégias e recursos para o desenvolvimento dos programas de pós-graduação da área de Administração, Ciências Contábeis e Turismo no período de 2001 a 2009. Revista Gestão Universitária na América Latina-GUAL, 6(3), 146–168.

Mena-Chalco, J. P., & Cesar Junior, R. M. (2009). ScriptLattes: an open-source knowledge extraction system from the Lattes platform. Journal of the Brazilian Computer Society, 15, 31 – 39.

Mena-Chalco, J. P., & Junior, R. M. C. (2011). Prospecção de dados acadêmicos de currículos Lattes através de scriptLattes. Capítulo do livro Bibliometria e Cientometria: reflexões teóricas e interfaces (in press). São Carlos: Pedro & João, 1–20.

Moreira, I., & Massarini, L. (2002). Ciência e Público. UFRJ.

Moritz, G. de O., Pereira, M. F., Moritz, M. O., & Maccari, E. A. (2013). A Pós-Graduação brasileira: evolução e principais desafios no ambiente de cenários prospectivos. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 5(2), 03–34.

Neves, R. de C. D. das. (2003). Pré-processamento no processo de descoberta de conhecimento em banco de dados. UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL.

Pacheco, R. C. dos S., & Kern, V. M. (2001). Uma ontologia comum para a integração de bases de informações e conhecimento sobre ciência e tecnologia. Ci. Inf, 30(3), 56–63.

Quoniam, L., & Ferraz, R. R. N. (2014). Extração e Disponibilização On-Line de Indicadores de Desempenho e Prospecção dos Resultados das Pesquisas em Dengue Realizadas pela Comunidade Científica Brasileira por meio da Utilização da Ferramenta Computacional Scriptlattes. Apresentado em XXXVIII Encontro da ANPAD.

Sagan, C. (1996). O mundo assombrado por demônios. A ciência vista como uma vela na escuridão. São Paulo: Editora Cia das Letras.

Schiessl, J. M. (2007). Descoberta de conhecimento em texto aplicada a um sistema de atendimento ao consumidor. 2007. 106p. Dissertação (Mestrado em Administração)–Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Universidade de Brasília, Brasília.

Sidone, O. J. G. (2013). Análise espacial da produção e das redes de colaboração científica no Brasil: 1990-2010. Universidade de São Paulo.

Sidone, O. J. G., Haddad, E. A., & Mena-Chalco, J. (2014). Padrões de Colaboração Científica no Brasil: O Espaço Importa? In Anais do XLI Encontro Nacional de Economia. ANPEC-Associação Nacional dos Centros de Pósgraduação em Economia.

Theóphilo, C. R., & Martins, G. A. (2009). Metodologia da investigação científica para ciências sociais aplicadas (2o ed). São Paulo: Atlas.

Valentim, M. L. P. (2002, agosto). Inteligência Competitiva em Organizações: dado, informação e conhecimento. DataGramaZero - Revista de Ciência da Informação, 3(4). Recuperado de http://www.dgz.org.br http://www.dgzero.org

Published

2015-05-04

How to Cite

Câmara da Silva, R. A., Maccari, E. A., & Quoniam, L. (2015). A Tool to Support Data Selection in Knowledge Discovery Process on Academic Production Databases. Journal of Management & Technology, 15(1), 298–318. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2015.v15i1.822

Issue

Section

RELATO TÉCNICO