Ferramentas Informais em Contextos Formais: Aplicação de um Modelo para Avaliar a Aceitação de Tecnologias Móveis entre Professores Universitários
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2019.v19i4.1495Palavras-chave:
Tecnologia da Informação e Comunicação (TICs), TAM, aceitação da tecnologia.Resumo
Este artigo investiga os fatores que influenciam o uso e aceitação de recursos tecnológicos por professores de uma Instituição de Ensino Superior Privada do Estado do Paraná. A pesquisa foi realizada fundamentando-se no modelo teórico de aceitação da tecnologia (TAM) estendido por Sánchez-Prieto, Olmos-Migueláñez, García-Peñalvo (2016) com cinco variáveis externas: normas subjetivas, resistência a mudanças, ansiedade para com tecnologias móveis, autoeficácia e condições facilitadoras. A coleta de dados foi realizada por meio do questionário aplicado a 147 professores. Para análise das 12 hipóteses utilizou-se de estatística descritiva e equações estruturais. Os resultados mostram que as relações propostas com base no modelo TAM original foram todas confirmadas, corroborando a literatura. Por sua vez, para os fatores incluídos por Sánchez-Prieto et al. (2016), observou-se que algumas relações apresentaram efeitos contrários aos esperados, enquanto outras não apresentaram significância estatística para com a intenção comportamental dos respondentes.
Referências
Acarli, D. S., & Sağlam, Y. (2015). Investigation of pre-service teachers’ intentions to use of social media in teaching activities within the framework of technology acceptance model. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 176, 709-713.
Ahmadi, S., Keshavarzi, A., & Foroutan, M. (2011). The application of information and communication technologies (ICT) and its relationship with improvement in teaching and learning. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 28, 475-480.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211.
Alleyne, P., & Lavine, M. (2013). Factors influencing accountants' behavioural intentions to use and actual usage of enterprise resource planning systems in a global development agency. Journal of Financial Reporting & Accounting, 11(2), 179-200.
Amornkitpinyo, T., & Wannapiroon, P. (2015). Causal Relationship Model of the Technology Acceptance Process of Learning Innovation in the 21ST Century for Graduate Students. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 174, 2090-2095.
Bandura, A. (1978). The self-system in reciprocal determinism. American psychologist, 33(4), 344.
Baran, E. (2014). A review of research on mobile learning in teacher education. Educational Technology & Society, 17(4), 17-32.
Chen, F. H., Looi, C. K., & Chen, W. (2009). Integrating technology in the classroom: a visual conceptualization of teachers' knowledge, goals and beliefs. Journal of Computer Assisted Learning, 25(5), 470-488.
Cheng, S. I., Chen, S. C., & Yen, D. C. (2015). Continuance intention of E-portfolio system: A confirmatory and multigroup invariance analysis of technology acceptance model. Computer Standards & Interfaces, 42, 17-23.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Fishbein, M. D. (2015). Ajzen, 1. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: AddisonWesley.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 39-50.
Göksu, İ., & Atici, B. (2013). Need for mobile learning: technologies and opportunities. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 103, 685-694.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. 6ª ed. Porto Alegre: Bookman Editora.
Ismail, I., Bokhare, S. F., Azizan, S. N., & Azman, N. (2013). Teaching via mobile phone: A case study on Malaysian teachers' technology acceptance and readiness. Journal of Educators Online, 10(1), n1.
John, S. P. (2015). The integration of information technology in higher education: A study of faculty's attitude towards IT adoption in the teaching process. Contaduría y Administración, 60, 230-252.
Kim, S. H., Mims, C., & Holmes, K. P. (2006). An introduction to current trends and benefits of mobile wireless technology use in higher education. AACE journal, 14(1), 77-100.
Mac Callum, K., & Jeffrey, L. (2014). Comparing the role of ICT literacy and anxiety in the adoption of mobile learning. Computers in Human Behavior, 39, 8-19.
Mac Callum, K., Jeffrey, L., & Kinshuk, K. (2014). Factors impacting teachers’ adoption of mobile learning. Journal of Information Technology Education: Research, 13, 141-162.
Mattos, M. A., Santos, E. A., Almeida, L. B. (2015). Fatores que influenciam a intenção dos professores no uso de recursos de Tecnologia da Informação e Comunicação: Um estudo exploratório em um Centro Universitário a luz das Teorias de Aceitação da Tecnologia. XV Congresso USP Contabilidade e Controladoria no Século XXI. São Paulo.
Mehdipour, Y., & Zerehkafi, H. (2013). Mobile learning for education: Benefits and challenges. International Journal of Computational Engineering Research, 3(6), 93-101.
Motiwalla, L. F. (2007). Mobile learning: A framework and evaluation. Computers & education, 49(3), 581-596.
Perez, G., Zilber, M. A., Cesar, A. M. R. V. C., Lex, S., & Medeiros Jr, A. (2012). Tecnologia de informação para apoio ao ensino superior: O uso da ferramenta moodle por professores de ciências contábeis. Revista de Contabilidade e Organizações, 6(16), 143.
Sánchez-Prieto, J. C., Olmos-Migueláñez, S., & García-Peñalvo, F. J. (2016). Informal tools in formal contexts: Development of a model to assess the acceptance of mobile technologies among teachers. Computers in Human Behavior, 55, 519-528.
Schepers, J., & Wetzels, M. (2007). A meta-analysis of the technology acceptance model: Investigating subjective norm and moderation effects. Information & management, 44(1), 90-103.
Uzunboylu, H., Cavus, N., & Ercag, E. (2009). Using mobile learning to increase environmental awareness. Computers & Education, 52(2), 381-389.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
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