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Direitos autorais 2016 Revista Gestão & Tecnologia
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Ricardo Pinto Ferreira
Universidade Nove de Julho
Doutorando em Informática e Gestão do Conhecimento pela Universidade Nove de Julho, Mestre em Engenharia de Produção na área de Gestão e Otimização da Produção pela Universidade Nove de Julho (2011), pós-graduado em Tecnologia da Informação e Internet na área de Ciência da Computação, nível de Especialização (2008), MBA em Administração na área de Logística Empresarial e Supply Chain, nível de Especialização (2007), Bacharel em Administração de Empresas (2005). Atuando nos seguintes temas: Inteligência computacional, Absenteísmo, Presenteísmo, Engenharia de Produção, Logística Empresarial, Roteirização de Veículos, Roteirização Dinâmica de Veículos, Roteirização por Hierarquia, Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais, Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen, Algoritmo de otimização por colônia de formigas, Algoritmo de colônia artificial de abelhas e Mineração de Dados. Docente nos cursos de Engenharia Civil, Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica e Engenharia de Produção Mecânica na Universidade Nove de Julho, ministrando as disciplinas: Planejamento e Organização da Qualidade, Técnicas Avançadas de Gestão de Produção, Organização do Trabalho, Expressão Gráfica, Matemática, Introdução ao Computer Aided Design (CAD) e Desenho aplicado à engenharia. Membro do EURO Working Group on Vehicle Routing and Logistics Optimization (VeRoLog) filiado à Association of the European Operational Research Societies. Membro da Brazilian Fuzzy Community.
Andréa Martiniano da Silva
Universidade Nove de Julho
Brasil
Bacharel em Administração de Empresas com Habilitação em Gestão e Negócios pela Faculdade Sumaré (2008). Pós - graduação "Latu Sensu" em Tecnologia da Informação e Internet na área de Ciência da Computação, pela Universidade Nove de Julho (2009). Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Nove de Julho (2012). Atuando nos seguintes temas: Engenharia de Produção, Gestão do Absenteísmo e Presenteísmo, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen e Data Mining.
Renato José Sassi
Universidade Nove de Julho
Bacharel em Ciências Econômicas pela Faculdade de Economia Finanças e Administração de São Paulo (1987), Especialista (Pós-Graduação Lato Sensu) em Administração de Empresas (Área de Concentração Análise de Sistemas) pela Fundação Escola de Comércio Álvares Penteado (1988), Especialista (Pós-Graduação Lato Sensu) em Didática do Ensino Superior pelo Centro Universitário Sant anna (1996), Mestre em Administração de Empresas (Gestão de Negócios - Área de Concentração em Marketing) pelo Centro Universitário SantAnna (1999) e Doutor em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP - 2006). Atualmente é pesquisador e docente permanente do Programa de Mestrado e Doutorado em Informática e Gestão do Conhecimento e do Programa de Mestrado em Engenharia de Produção na Universidade Nove de Julho (UNINOVE), docente dos cursos de graduação em Ciência da Computação e Sistemas de Informação na mesma universidade, ministrando a disciplina Inteligência Artificial. Membro do Núcleo de Estudos Avançados em Informática e Gestão do Conhecimento na Universidade Nove de Julho. Pesquisador Associado do Grupo de Inteligência Computacional, Modelagem e Neurocomputação (ICONE) do Laboratório de Sistemas Integráveis (LSI) da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), Possui experiência na área da Ciência da Computação, da Engenharia de Produção e da Administração de Empresas, atuando principalmente nos seguintes temas: Inteligência Analítica, Inteligência Computacional, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Mineração de Dados e Métodos de Apoio à Tomada de Decisão.
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