Avaliação de eficiência do serviço de internet móvel no Brasil utilizando análise envoltória de dados

Lucilene da Silva Leite, José Carlos Ferrer Simões, Wallacy Nascimento de Sousa, João Carlos Félix de Souza

Resumo


O presente artigo tem como objetivo propor um modelo de avaliação de eficiência do serviço de Internet móvel utilizando Análise Envoltória de Dados – DEA (Data Envelopment Analysis) com o intuito de subsidiar a Agência Nacional de Telecomunicações – ANATEL, órgão regulador das Telecomunicações no Brasil, a avaliar os níveis de eficiência das principais operadoras de telefonia móvel do país. Para se conseguir o ranqueamento das operadoras mais eficientes houve a necessidade de se utilizar métodos de seleção de variáveis, com o intuito de manter a capacidade discriminatória do modelo proposto. A partir da identificação das maiores operadoras do país pelo Relatório de Qualidade do Serviço de Telefonia Móvel, o estudo analisou a eficiência de quatro operadoras de telefonia móvel onde foram utilizados como inputs a disponibilidade, as taxas de download e as taxas de upload e como outputs o Mapa de distribuição das Antenas (ERBs) e a Pesquisa de Satisfação dos Consumidores. Com a eficiência relativa aplicou-se o modelo de regressão Tobit para avaliar as variáveis de impacto na eficiência. Os resultados do estudo apontaram que o modelo proposto é válido e indicaram que a operadora 4 cresceu no indicador de eficiência durante os três meses avaliados. As variáveis IDH, bem como o modelo de gestão, representados pelas operadoras são as variáveis de maior impacto para a eficiência. As distribuições regionais, embora com diferenças entre as regiões, não são significativas. A região Sudeste representada, principalmente, por São Paulo e Rio de Janeiro são responsáveis pelas maiores eficiências relativas.


Palavras-chave


Análise Envoltória de Dados; Avaliação de Eficiência; Serviço de Internet Móvel

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Referências


AMEMIYA, T. Tobit models: a survey. Journal of Econometrics, v. 24, p. 3-61, 1984.

ANATEL. Resolução nº 575, de 28 de outubro de 2011. Disponível em . Acesso em: 10.06.2019.

ANATEL. Relatório de Qualidade de Telefonia Móvel. Disponível em . Acesso em: 12.06.2019.

BANDIN, N. T. Avaliação da produtividade de supermercados e seu benchmarking. 1995. Dissertação (Mestrado) - UFSC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1995.

BARBOSA, S. G. WILHELM, V. E. Influência dos Fatores Sociais e Econômicos no Desempenho de Escolas Públicas. Diálogos & Saberes, Mandaguari, v.5, p.93-109, 2009.

BITTENCOURT NETO, S. A. P; MONTEIRO, S. B. S; SOUZA, J. C. F; CHAIM, R. M. Using Data Envelopment Analysis to Ranking ICMS’s Taxpayers. Mathematics and Computer Science. Vol. 3, No. 2, 2018, pp. 54-66.

BRANCO JUNIOR, SERGIO L.R.F.; LOPES, ANA L.M.; VILELA, BRUNO, A; LIMA, REGINALDO, J.C.; Data Envelopment Analisys – DEA no setor elétrico brasileiro: uma proposta para validação dos resultados. Revista Gestão e Tecnologia, v.18, n.2, p. 139-171, mai. / ago. 2018

BRASIL. Emenda Constitucional nº 8, de 15 de Agosto de 1995. Disponível em http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/Emendas/Emc/emc08.htm. Acessado em 08/08/2019.

BRASIL. Lei nº 9.472, de 16 de Julho de 1997. Disponível em http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/LEIS/L9472.htm. Acessado em 08/08/2019.

FÄRE, R.; GROSSKOPF, S.; LOVEL, C. A. K. Production frontiers. NY: Cambridge University Press, 1994.

GREENE, W. H. Econometrics Analysis. New Jersey: Prentice Hall, 1997.

GUERREIRO, A. Análise da Eficiência de empresas de comércio eletrônico usando técnicas da análise envoltória de dados. PUC-Rio, 2007.

HOFF, A. Second stage DEA: comparison of approaches for modeling the DEA score. European Journal of Operational Research, 2006.

KASSAI, SILVIA. Utilização da Análise por Envoltória de Dados (DEA) na análise de demonstrações contábeis. 2002. 318 p. Tese (Doutorado). Departamento de Contabilidade e Atuária. Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade. Universidade de São Paulo. São Paulo: USP, 2002.

LINS, MARCOS E; LOBO, MARIA S. de C; SILVA, ANGELA C. M; FISZMAN, ROBERTO; RIBEIRO, VAGNER J. de P. O uso da Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliação de hospitais universitários brasileiros. Ciência e saúde coletiva vol.12 no.4 Rio de Janeiro, July/Aug. 2007.

MARINHO, A. A avaliação da eficiência técnica nos serviços de saúde dos municípios do estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Economia, v. 57, n. 3, 2003.

MISSIO, FABRÍCIO; JACOBI, LUCIANA, F. Variáveis dummy: especificações de modelos com parâmetros variáveis. Ciência e Natura Journal, V. 29, N. 1, 2007. Universidade Federal de Santa Maria, RS.

MORAES, GIANCARLO M.; LANA, FRANCIELLE, V. D; LOBLER, MAURI, L.; Análise da Eficiência dos Investimentos em Tecnologia da Informação. Revista Gestão e Tecnologia, v.10, n.1, p. 1-19, jan-jul 2010.

MOREIRA, NEY PAULO; CUNHA, NINA ROSA, S.; FERREIRA, MARCO AURÉLIO M.S.; RAMOS, SUELY, F. Fatores determinantes da eficiência dos programas de pós-graduação acadêmicos em Administração, Contabilidade e Turismo. Avaliação (Campinas) [online]. 2011, vol.16, n.1, pp.201-230. ISSN 1414-4077.

PAIVA JR, H. Avaliação De Desempenho De Ferrovias Utilizando A Abordagem Integrada Dea/Ahp. Campinas. 178p. Dissertação (Mestrado) - Faculdade De Engenharia Civil. Universidade Estadual De Campinas, 2000.

PEÑA, CARLOS R. Um Modelo de Avaliação da Eficiência da Administração Pública através do Método Análise Envoltória de Dados (DEA). Revista de Administração Contemporânea, Curitiba, Paraná, v. 12, n. 1, p. 83-106, 2008.

SALES, G. M. A. Proposta de um Modelo utilizando Análise Envoltória de Dados – DEA na definição das Metas dos Indicadores da Qualidade Comercial das distribuidoras de energia elétrica – DER e FER. Dissertação de Mestrado ao Departamento de Economia da UnB. Brasília, 2011.

SILVA, HUMBERTO, B.P; RIBEIRO, ALESSANDRO, R.S; SOUZA, TIAGO, R. A; MONTEIRO, SIMONE, B. S; SOUZA, JOÃO, C. F. Risk Analysis and Quantitative Methods for Mobile Broadband Forecasting in Brazil. Latin America Transactions, IEEE (Revista IEEE America Latina), v. 14, n. 11, p. 4462-4467, 2016.

SOARES DE MELLO, J.C.C.B.; LETA, F.R.; FERNANDES, A.J.S.; VAZ, M.R.; SOARES DE MELLO, M.H.C.; BARBEJAT, M.E.R.P. Avaliação qualitativa e quantitativa: uma metodologia de integração. Ensaio: avaliação e políticas públicas em educação, Rio de Janeiro, v. 9, n. 31, p. 237-251, 2001.

SOARES DE MELLO, J.C.C.B., GOMES, L.F.A.M. GOMES, E.G., SOARES DE MELLO, M.H.C. Use of ordinal multi-criteria methods in the analysis of the Formula 1 world championship. Cadernos EBAPE.BR, v.3, n.2, 2005.

SOUSA, MARIA C.S; SOUZA, JOÃO, C. F. Escores Robustos de Eficiência e seus Determinantes: O caso das agências do Banco do Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico, v.44, n.1. Abril/2014.

THANASSOULIS, E. A comparasion of regression analysis and data envelopment analysis as alternative methods for performance assessment. Journal of Operational Research Society, v. 44, n. 11, p. 1129-1144, 1993.

THIOLLENT, M. (2009). Metodologia de Pesquisa-ação. São Paulo: Saraiva.

TSCHAFFON, PAMELA; MEZA, LÍDIA A. Assessing the efficiency of the electric energy distribution using Data Envelopment Analysis with undesirable outputs. Latin America Transactions, IEEE (Revista IEEE America Latina), v. 12, n. 6, p. 1027-1035, 2014.




DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2021.v21i1.1858

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