Segurança da informação como estratégia de gestão: avaliação de treinamentos personalizados para prevenção de phishing

Assessment of personalized training for phishing prevention

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2026.v26i2.3251

Palavras-chave:

Segurança da Informação, phishing, Sistemas Multiagentes, Treinamento Corporativo, Gestão de Riscos

Resumo

Objetivo: Investigar a eficácia de diferentes estratégias de treinamento adaptativo na redução da vulnerabilidade humana frente a ataques de phishing em ambientes organizacionais, por meio de simulação computacional baseada em agentes. 

Metodologia: O estudo utiliza modelagem baseada em Sistemas Multiagentes (SMA) para simular o comportamento de usuários, atacantes e treinadores em um ecossistema organizacional. Foram testadas quatro estratégias de treinamento, baseadas em diferentes métricas internas, além de um cenário de controle, totalizando 125 execuções na plataforma NetLogo, com análise quantitativa das métricas de desempenho. 

Originalidade: A pesquisa responde a uma lacuna na literatura sobre segurança organizacional ao avaliar comparativamente estratégias de capacitação baseadas em critérios gerenciais, aplicando SMA como ferramenta preditiva e exploratória no apoio à tomada de decisão em cibersegurança. 

Principais resultados: Todas as estratégias superaram o cenário de controle. A estratégia Aleatória demonstrou maior estabilidade e eficácia na contenção de ataques, seguida pela abordagem baseada em Risco, ambas com ampla cobertura entre os grupos simulados 

Contribuições metodológicas: O estudo contribui para o avanço do uso de SMA em problemas de segurança da informação, evidenciando seu potencial para simular interações complexas entre comportamento humano e decisões estratégicas em organizações. 

Contribuições para a gestão: Apresenta implicações práticas para gestores, ao oferecer evidências sobre a eficácia de estratégias de conscientização e apoiar a alocação inteligente de recursos em políticas de segurança mais eficazes. 

Palavras-chave: Segurança da Informação, phishing, Sistemas Multiagentes, Treinamento Corporativo, Gestão de Riscos  

Biografia do Autor

João Emmanuel D'Alkmin Neves, Faculdade de Tecnologia de Americana

Doutor em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2024). Mestre em Tecnologia pela Universidade Estadual de Campinas (2018). Ex-bolsista do Programa Ciência sem Fronteiras (2013-2014). Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC/Americana com Graduação Sanduíche em Computer Science pela SUNY - State University of New York (2015). Atualmente é Docente do Ensino Superior na FATEC Americana e Editor da Revista Tecnológica da Fatec Americana. Experiência em programação multiplataforma, computação nas nuvens e internet das coisas. Temas de pesquisa: inteligência artificial, sistemas multiagentes, data mining, machine learning e educação.

Referências

Albrecht, S. V., Christianos, F., & Schäfer, L. (2024). Multi‑agent reinforcement learning: Foundations and modern approaches. MIT Press. https://www.marl-book.com

Bateman, T. S., & Snell, S. A. (2017). Administração: Princípios e aplicações (11ª ed.). Cengage Learning.

Chiew, T. K., Yong, K. S. C., & Tan, C. L. (2018). A survey of phishing attacks: Their types, vectors and technical approaches. Expert Systems with Applications, 106, 1–20. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.03.057

Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on Analytics, Updated, with a New Introduction: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.

Fleury, A. C. C., & Fleury, M. T. L. (2000). Estratégias empresariais e formação de competências. Atlas.

Fornasier, M. O., Knebel, N. M. P., & Silva, F. V. (2024). Phishing e Engenharia Social: entre a criminalização e a utilização de meios sociais de proteção. Meritum: Revista de Derecho de la Universidad FUMEC, 15(1), 123-140. https://doi.org/10.46560/meritum.v15i1.7771

Hadnagy, C. (2018). Social engineering: The science of human hacking (2nd ed.). John Wiley & Sons.

He, W., Xu, W., Ge, X., Han, Q., Du, W., & Qian, F. (2022). Secure control of multiagent systems against malicious attacks: a brief survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(6), 3595-3608. https://doi.org/10.1109/TII.2021.3126644

Kavar, H., Padilla, J. J., Vernon-Bido, D., Diallo, S. Y., Gore, R., & Shetty, S. (2021). Simulation for cybersecurity: state of the art and future directions. Journal of Cybersecurity, 7(1). https://doi.org/10.1093/cybsec/tyab005

Khonji, M., Iraqi, Y., & Jones, A. (2013). Phishing Detection: A Literature Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 15(4), 2091-2121. https://doi.org/10.1109/SURV.2013.032213.00009

Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2020). Sistemas de informação gerenciais (14ª ed.). Pearson.

Livingston, S. A., Sarafadeen, L. L., & Muhammad, A. B. (2024). Human-Centric Cybersecurity: Behavioral Insights and Strategic Approaches for Enhanced Awareness. Global Journal of Research in Engineering & Computer Sciences, 4(6), 107–113. gjrpublication. https://doi.org/10.5281/zenodo.14497164

Maximiano, A. C. A. (2022). Teoria Geral da Administração (9ª ed.). Atlas.

Moura, T. M., & D' Alkmin Neves, J. E. (2021). Análise de segurança em dispositivos internet das coisas. Revista Interface Tecnológica, 18(2), 15-27. https://doi.org/10.31510/infa.v18i2.1174

Neves, J. E. D. (2024). Mineração de dados aplicada a simulação de cenários complexos em sistemas multiagentes [Tese de doutorado, Universidade Estadual de Campinas]. Repositório Institucional da UNICAMP. https://www.repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1395946

Neves, J. E. D. A. (2021). Modelo Baseado em Agentes para Simulação de Consumo de Energia Elétrica em Função do Comportamento Humano. Revista Eletrônica Anima Terra, 12, 89-103. https://fatecmogidascruzes.com.br/pdf/animaTerra/edicao12/artigo7.pdf

Neves, J. E. D., Pedro, P. S. M., de Freitas Gomes Hernandez, M., & Junior, L. A. F. (2023). Simulation of the implementation of domestic solar systems using multi-agent systems from web scraping. In Y. Iano, O. Saotome, G. L. Kemper Vásquez, C. Cotrim Pezzuto, R. Arthur, & G. Gomes de Oliveira (Eds.), Proceedings of the 7th Brazilian Technology Symposium (BTSym’21) (Vol. 207, pp. 85–97). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-04435-9_8

Resnick, N. E., & Bastos-Filho, C. J. A. (2024). Aplicação de Aprendizado de Máquinas para Detecção de URLs Phishing. Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada, 9(1), 41-49. https://doi.org/10.25286/repa.v9i1.2773

Robbins, S. P., & Coulter, M. (2020). Administração (14ª ed.). Pearson.

Souza, A. L. O., Bastos, C. V., Santos, P. M. S., Soares, N. M., & Neves, J. E. D. (2024). Cibersegurança na Agricultura de Precisão: Exploração à Aplicação de Medidas Preventivas. Advances in Global Innovation & Technology, 2, 61-73. https://doi.org/10.29327/2384439.2.2-5

Tan, Z., Beuran, R., Hasegawa, S., Jiang, W., Zhao, M., & Tan, Y. (2020). Adaptive security awareness training using linked open data datasets. Educ Inf Technol, 25, 5235–5259. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10155-x

Tonezer, L. N., Silva, A. C. M., Almeida, A. H., & Neves, J. E. D. (2024). Simulações Multiagentes e Phishing: Explorando a Segurança em Ambientes de Nuvem. Revista Tecnológica da Fatec de Americana, 11(02). https://fatec.edu.br/revista/index.php/RTecFatecAM/article/view/393

Vilela, E., Ueda, E. T., & Gava, V. L. (2023). Phishing e engenharia social: Conceitos, modalidades, técnicas de detecção e prevenção de fraudes; uma revisão sistemática da literatura. In Anais do 19º Congresso Internacional sobre Gestão de Sistemas de Informação e Tecnologia – CONTECSI. FEA. https://ipt.br/2023/01/27/phishing-e-engenharia-social-conceitos-modalidades-tecnicas-de-deteccao-e-prevencao-de-fraudes-uma-revisao-sistematica-da-literatura/

Wooldridge, M. (2009). An introduction to multiagent systems (2nd ed.). Wiley.

Downloads

Publicado

2026-06-23

Como Citar

Matthiesen Silva, A. C., & D’Alkmin Neves, J. E. (2026). Segurança da informação como estratégia de gestão: avaliação de treinamentos personalizados para prevenção de phishing: Assessment of personalized training for phishing prevention . Revista Gestão & Tecnologia, 26(2), 216–241. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2026.v26i2.3251

Edição

Seção

ARTIGOS