Análise envoltória de dados como instrumento de gestão na auditoria do SUS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.20397/2177-6652/2023.v23i3.2389

Palavras-chave:

Governança Pública, Auditoria Pública, Análise Envoltória de Dados (DEA)

Resumo

Objetivo do estudo: discutir duas aplicações da Análise Envoltória de Dados em Hospitais e Municípios, destacando as possibilidades e limitações da metodologia para subsidiar processos de gestão da Auditoria do SUS.

Metodologia/abordagem: de caráter exploratório com abordagem qualitativa, os métodos adotados para a pesquisa buscam fornecer subsídios para a análise da viabilidade da utilização da técnica de análise envoltória de dados em auditorias operacionais da AUDITORIA do SUS.

Originalidade e relevância: embora tenha sido verificado um número significativo de registro teóricos sobre DEA no âmbito da saúde, foi encontrado apenas um estudo voltado para aplicação de DEA em auditorias governamentais. 

Principais resultados: os resultados demonstram que a DEA tem a capacidade de se tornar uma importante ferramenta no processo de estratégia da AUDITORIA do SUS, auxiliando no planejamento das auditorias em saúde, identificando unidades ineficientes, priorizando auditorias, possibilitando um maior apoio aos trabalhos de auditoria.

Contribuições teóricas/metodológicas: são apresentados os resultados de pesquisas de análise envoltória de dados (DEA) com o objetivo de promover uma análise conjunta de variáveis discutidas na literatura na aplicação de DEA em serviços de saúde, e discutir as possíveis limitações que podem surgir no processo de auditoria, a partir do uso da técnica, bem como a comparabilidade dos achados.

Contribuições sociais para a gestão: a adoção de ferramentas de análise dos recursos utilizados nos serviços de saúde pode promover ganhos ao SUS, além de auxiliar na eficiência do seu gerenciamento, possibilitando a otimização dos serviços prestados e a transparência das contas públicas.

 

Biografia do Autor

Jaqueline Pereira Santos, Universidade Federal da Bahia

Auditor Financeiro (Auditoria em Saúde Pública)

Antônio Francisco de Almeida da Silva Júnior, Universidade Federal da Bahia

Pós-doutorado como Pesquisador visitante na New York University 2015-2016 (Finance and Risk Engineering Department). Doutor em Engenharia Aeronáutica e Mecânica, em 2006, pelo departamento de Engenharia de Produção, do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), com tese em intervenções cambiais em crises financeiras. Graduado em 1988 em Engenharia Química, concluiu mestrado em Engenharia, em 1998, com dissertação na área de Automação de Processos Industriais, e mestrado em Administração, em 2000, com dissertação na área de gerenciamento de risco de mercado, pela Universidade Federal da Bahia - UFBA. Trabalha na área de gestão de riscos, é professor na faculdade de Administração da UFBA, atua como professor participante do Programa de Pós-graduação em Engenharia Industrial, da UFBA, e é professor permanente do Núcleo de Pós-graduação em Administração NPGA-UFBA. Seus trabalhos acadêmicos estão orientados para a gestão de riscos e decisões de investimento em condições de incerteza, com ênfase em investimentos que consideram impactos ESG.

 

Antonio Vinicius Silva Caldas, Universidade Federal de Sergipe

Doutor em Administração (Universidade Federal da Bahia, 2019), Mestre em Economia (Universidade Federal de Sergipe, 2011) e Graduação em Administração (Universidade Federal de Sergipe, 2002). Atualmente é professor da Universidade Federal de Sergipe do Curso de Administração - Campus Professor Alberto Carvalho, e professor colaborador do Programa de Pós-Graduação em Administração Pública (PROPIAP) da UFS. Tem interesse em pesquisar os seguintes temas: Criação de Valor; Custo de Capital; Valuation; Capital de Giro; Custos; Teoria das Opções Reais; Energias Renováveis; Gestão de custos no setor público

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Publicado

2023-10-28

Como Citar

Santos, J. P., da Silva Júnior, A. F. de A., & Silva Caldas, A. V. (2023). Análise envoltória de dados como instrumento de gestão na auditoria do SUS. Revista Gestão & Tecnologia, 23(3), 230–256. https://doi.org/10.20397/2177-6652/2023.v23i3.2389

Edição

v. 23 n. 3 (2023)

Seção

ARTIGO

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