Aplicação De Mapeamento De Fluxo De Processos E Simulação Computacional Para Melhoria De Processos Em Uma Empresa Do Ramo Eólico
DOI:
https://doi.org/10.20397/2177-6652/2024.v24i4.2188Palavras-chave:
Simulação, Flexsim, Processo, IDEF-SIM, Ramo Eólico.Resumo
Objetivo do estudo: Melhorar o fluxo de processos de uma empresa do ramo eólico por meio do mapeamento do fluxo do processo na área de Ultrassom e da projeção do fluxo num software de simulação de eventos discretos específico como forma de aumentar a capacidade para atendimento ao plano de produção.
Metodologia/abordagem: Implementação de uma rotina de apontamentos, construção de uma base de dados de tempos de processamento e análise e melhoria de fluxo IDEF-SIM e da simulação computacional.
Originalidade/Relevância: A simulação de eventos discretos é uma ferramenta atual e com grande potencial que permite a realização de cenários para testar possibilidades de melhorias de um sistema produtivo sem impactar no dia a dia da empresa com rapidez e flexibilidade. A utilização da simulação em empresas do ramo eólico é algo recente e relevante, pois são empresas com grande potencial de crescimento no curto e médio prazo que demandam uma análise constante de seus fluxos de produção e uma tomada de decisão rápida baseada em cenários.
Principais resultados: Foi possível identificar cenários que retornariam um processamento mensal de pás eólicas superior ao atual, bem como uma redução de 50% no número de pás em espera.
Contribuições teóricas/metodológicas: Constatou-se a necessidade de: (a) envolvimento de gestores que conhecem bem os processos para buscar soluções; (b) uniformizar processos e instrumentos de coleta de dados de medição antes de iniciar a simulação de processos; (c) adequação dados validados para simulação computacional. Reforçou-se a: (d) aplicabilidade do IDEF-SIM como técnica de adequada para compreender os processos em conjunto com a simulação computacional para identificar meios de aumentar a capacidade de processos.
Referências
Andrade, S. M. de, Stefano, S. R., & Zampier, M. (2017). Metodologia da Pesquisa. http://www2.unicentro.br/lmqqa/files/2017/03/ANDRADE2c-STEFANO-ZAMPIER-Metodologia-de-Pesquisa-1-1.pdf
Banks, J. (1998). Handbook of simulation: principles, methodology, advances, applications and practice. John Wiley & Sons.
Carreira, M. F., Borghi, F. L., & Silva, M. C. (2014). Aplicação de modelo de simulação dinâmica utilizando o software FlexSim em uma indústria metalúrgica. Revista Produção Industrial e Serviços, 1(2), 87–98.
Chiminelli, C., Pereira, R., & Hatakeyama, K. (2017). Implementação de melhorias no setor têxtil empregando metodologia lean manufacturing e simulação no software Flexsim. Revista Espacios, 38(19). https://www.revistaespacios.com/a17v38n19/a17v38n19p36.pdf
Correia, E. G., & Rodrigues, F. do N. (2016). IDEF-SIM como metodologia de auxílio na simulação de um ambiente flow-shop: Uma proposta de melhoria da capacidade produtiva de uma pequena empresa. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ENEGEP), 36, 2016, João Pessoa, 15.
Costa, A. P. R. (2018). Proposta da revisão da técnica de modelagem conceitual IDEF-SIM para projetos de simulação. Universidade Federal de Itajubá.
Dai, J., Yang, X., & Wen, L. (2018). Development of wind power industry in China: A comprehensive assessment. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 97, 156–164. https://doi.org/10.1016/j.rser.2018.08.044
Eólica, A. B. de E. (2020). Energia Eólica. Os bons ventos do Brasil. http://abeeolica.org.br/wp content/uploads/2020/02/Infovento%0A14_PT.pdf
FlexSim Software Products. (2020). Flexsim. https://www.flexsim.com/pt/flexsim/
Jeong, H., & Lee, J.-R. (2015). Investitation of mobile ultrasonic propagation imager as a tool for composite wind blade quality control. Composite Structures, 133, 39–45. https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2015.07.091
Leal, F., Almeida, D. A. de, & Montevechi, J. A. B. (2008). Uma Proposta de Técnica de Modelagem Conceitual para a Simulação através de Elementos do IDEF. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 40, 2008, João Pessoa, 2503–2514.
Lucena, F., Oliveira, R., Steffens, & Ladchumananandasivam. (2017). Desenvolvimento de materiais compósitos híbrido s a partir do reaproveitamento de fibra de vidro proveniente da indústria eólica. 5o CONTEXMOD, 1(5).
Magalhães, J. V. M., Góes, M. de F. B., Silva, M. S., & Andrade, J. C. S. (2019). Análise estratégica do setor de energia eólica no Brasil. Revista Eletronica De Estrategia E Negocios-Reen, 12(1), 3–25.
Manwell, J., Mcgowan, J., & Rogers, A. (2009). Wind Energy Explained: Teory, Design and Application (Wiley (ed.); 2nd ed.).
Mussolini, T. P., & Gaudêncio, J. H. D. (2019). Aplicação da Técnica de Mapeamento IDEF-SIM para Identificação e Análise de Desperdícios em Uma Empresa do Setor de Construção Civil. Revista Gestão Da Produção Operações e Sistemas, 14(3), 14. https://doi.org/10.15675/gepros.v14i3.2599
Nordgren, W. B. (2003). Flexsim simulation environment. In and D. J. M. S. Chick, P. J. Sánchez, D. Ferrin (Ed.), Proceedings of the 2003 Winter Simulation Conference.
Pontes, H. L. J. (2012). Desenvolvimento de um ambiente para simulação da manufatura baseado em features e realidade virtual. Universidade de São Paulo.
Pontes, H. L. J., Neto, N. J. S., Moreira, B. M. de L., & Albertin, M. R. (2017, November 15). Simulação de Sistemas de Fabricação a partir de Features da Peça: Um estudo de caso. Encontro Nacional de Engenharia de Produção. https://doi.org/10.14488/ENEGEP2017_TN_STO_238_382_33909
Punna Rao, G. V., Nallusamy, S., & Raman, P. (2019). Enhancement of Production in Subassembly Line of a Medium Scale Industry Using Different Lean Tools and Flexsim Simulation Software. International Journal of Engineering Research in Africa, 44, 229–239. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/JERA.44.229
Sequeira, C. D. (2012). A Análise de Bibrações Como Ferramenta para a Melhoria da Manutenção em Aerogeradoes. Universidade Nova de Lisboa.
Silva, F. W. B. da. (2017). A Implementação da Energia Eólica na Matriz Energética Brasileira. Estudo de Caso: Indicadores de Desempenho Contábil/Econômico e Socioambiental no Setor de Geração Eólica, no Período de 2013-2016 [Universidade Federal do Ceará]. http://www.repositorio.ufc.br/bitstream/riufc/30547/1/2017_tcc_fwbsilva.pdf
Silva, M. V. L. da, Medeiros, C. P., Freire, A., & Monteiro, R. R. (2011). Utilização da modelagem e simulação como ferramenta para análise de proposições de otimizações em processos industriais : o caso de uma indústria de computadores. XXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 1–17.
Soares, J. C. A. (2018). Estudo e Aplicação do Ensaio não Destrutivo por Ultrassom com a Tecnologia Phased Array [Instituto Politécnico de Bragança]. https://bibliotecadigital.ipb.pt/bitstream/10198/18499/1/pauta-relatorio-3.pdf
Yang, R., He, Y., & Zhang, H. (2016). Progress and trends in nondestructive testing and evaluation for wind turbine composite blade. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 1225–1250. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.02.026
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Gestão & Tecnologia
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Os direitos, inclusive os de tradução, são reservados. É permitido citar parte de artigos sem autorização prévia desde que seja identificada a fonte. A reprodução total de artigos é proibida. Em caso de dúvidas, consulte o Editor.
