Convergência em resultados de sistemas nacionais de inovação: uma análise a partir dos dados do Global Innovation Index

Resumo

Objetivo: Este estudo testou as duas hipóteses para um grupo de 126 países através de dados do Global Innovation Index (GII), para os anos de 2013 e 2018. As hipóteses de convergência também foram testas separadamente dividindo os países em grupos de nível de renda: low income, lower middle income, upper middle income e high income.

Metodologia: A estimação dos parâmetros nos modelos de convergência é realizada por Mínimos Quadrados e dos erros padrão pelo estimador de White, além de apresentar as densidades de Kernel das variáveis.

Originalidade/relevância: Sistemas Nacionais de Inovação (SNI) é um approach muito difundido em pesquisas como na elaboração de políticas de desenvolvimento, especialmente a partir da década 1990. Desde então, um debate emergiu sobre se os sistemas de inovação estão ou não convergindo para os mesmos resultados em termos de inputs e eficiência de inovação entre países.

Resultados: Considerando todos os países, identificou-se tendência de convergência nos resultados de inputs e da eficiência dos sistemas nacionais de inovação, porém no sentido de piora nos valores das variáveis. Quando considerados em grupos de renda, os resultados de convergência apresentaram comportamento pouco diferente entre os grupos. Consideramos, portanto, confirmada a hipótese de convergência para a variável de inputs e de eficiência, porém em uma direção contrária aquela prevista pelos defensores do approach de SNI.

Contribuição: Evidenciação da dificuldade dos sistemas nacionais de inovação em sua capacidade de gerar os impactos esperados pelos seus defensores.