Análise envoltória de dados como instrumento de gestão na auditoria do SUS

Jaqueline Pereira Santos, Antônio Francisco de Almeida da Silva Júnior, Antonio Vinicius Silva Caldas

Resumo


Objetivo do estudo: discutir duas aplicações da Análise Envoltória de Dados em Hospitais e Municípios, destacando as possibilidades e limitações da metodologia para subsidiar processos de gestão da Auditoria do SUS.

Metodologia/abordagem: de caráter exploratório com abordagem qualitativa, os métodos adotados para a pesquisa buscam fornecer subsídios para a análise da viabilidade da utilização da técnica de análise envoltória de dados em auditorias operacionais da AUDITORIA do SUS.

Originalidade e relevância: embora tenha sido verificado um número significativo de registro teóricos sobre DEA no âmbito da saúde, foi encontrado apenas um estudo voltado para aplicação de DEA em auditorias governamentais. 

Principais resultados: os resultados demonstram que a DEA tem a capacidade de se tornar uma importante ferramenta no processo de estratégia da AUDITORIA do SUS, auxiliando no planejamento das auditorias em saúde, identificando unidades ineficientes, priorizando auditorias, possibilitando um maior apoio aos trabalhos de auditoria.

Contribuições teóricas/metodológicas: são apresentados os resultados de pesquisas de análise envoltória de dados (DEA) com o objetivo de promover uma análise conjunta de variáveis discutidas na literatura na aplicação de DEA em serviços de saúde, e discutir as possíveis limitações que podem surgir no processo de auditoria, a partir do uso da técnica, bem como a comparabilidade dos achados.

Contribuições sociais para a gestão: a adoção de ferramentas de análise dos recursos utilizados nos serviços de saúde pode promover ganhos ao SUS, além de auxiliar na eficiência do seu gerenciamento, possibilitando a otimização dos serviços prestados e a transparência das contas públicas.

 


Palavras-chave


Governança Pública; Auditoria Pública; Análise Envoltória de Dados (DEA)

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DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2023.v23i3.2389

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