Gestão ambiental e energética no agronegócio: estudo de caso para o transporte de grãos em longa distância

Fellipe Vitucci de Lucca Ribeiro, Aparecido dos Reis Coutinho

Resumo


Objetivo do estudo: Este estudo tem por objetivo analisar a gestão ambiental e energética no setor do agronegócio, por meio da avaliação do consumo de energia e emissão de GEE em uma empresa ferroviária de transporte de grãos no Brasil.

 

Metodologia/abordagem: O presente trabalho foi desenvolvido na forma de estudo de caso em uma operadora ferroviária de cargas no Brasil. Foi empregada uma abordagem mista para avaliação dos dados referentes ao transporte de grãos em longas distâncias.

 

Originalidade/Relevância: A originalidade se refere ao levantamento de dados em caso real de transporte de grãos em longa distância e a avaliação do consumo de energia, juntamente com a emissão de GEE, com relação ao uso de locomotivas hibridas como agente de tração da composição. A relevância está diretamente ligada ao crescimento e importância do agronegócio na matriz econômica do País. 

 

Principais resultados: Os resultados mostraram um aumento expressivo de 73,75% de carga útil transportada entre os anos 2014-2019. Adicionalmente, os dados mostraram uma evolução significativa em termos de eficiência energética, quando se comparado ao volume transportando, representando uma redução de 17,56% nas emissões de CO2.

 

Contribuições teóricas/metodológicas: Os resultados contribuem para o entendimento das questões técnicas e econômicas no transporte ferroviário de grãos em longa distância, assim como contribuem nas discussões no ambiente acadêmico, analisando o aumento acelerado do agronegócio no Brasil e suas implicações em termos de emissões de GEE e eficiência energética.


Palavras-chave


transporte ferroviário, agronegócio, eficiência energética, emissão de GEE, locomotivas híbridas.

Texto completo:

PDF

Referências


Abreu, B. R. D. (2013). Avaliação do impacto do envelhecimento de frota na eficiência energética de uma empresa do setor ferroviário. UFF, Dissertação de Mestrado, Niterói.

Andrade, A. A. (2015). Noções sobre locomotivas e via permanente. Disponível em: http://www.ferroeste.pr.gov.br. Acesso: 22/04/2020.

ANTT – Associação Nacional de Transportes Terrestres (2019). Anuário Estatístico do Setor Ferroviário (2018). Disponível em: www.antt.gov.br. Acesso: 02/11/2019.

Ballou, R. H. (2006). Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos/logística empresarial. 5ª edição. Editora Bookman, Porto Alegre.

Bayraktar, H. (2008). An experimental study on the performance parameters of an experimental CI engine fueled with diesel–methanol–dodecanol blends. Fuel, v.87(2), p.158-164.

Brasil (2017). Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações. Sistemas de Estimativa de Emissões de Gases de Efeito Estufa – Observatório do Clima (2017, SEEG V. 5.0). Disponível em: http://www.brasil.gov.br. Acesso: 13/04/2020.

Cipek, M., Pavković, D., Kljaić, Z., Mlinarić, T. J. (2019). Assessment of battery-hybrid diesel-electric locomotive fuel savings and emission reduction potentials based on a realistic mountainous rail route. Energy, v.173, p.1154-1171.

CNT – Confederação Nacional de Transporte (2019). O Transporte Move o Brasil - Resumo das Propostas da CNT ao País. Disponível em: www.cnt.gov.br. Acesso: 26/10/2019.

Dunbar, R., Roberts, C., Zhao, N. (2017). A tool for the rapid selection of a railway signalling strategy to implement train control optimisation for energy saving. Journal of Rail Transport Planning & Management, v.7(4), p.224-244.

Dinçer, İ., Zamfirescu, C. (2016). Sustainable hydrogen production. 1º Edição. Editora Elsevier, Ontario.

EPE – Empresa de Pesquisa Energética (2007). Plano Nacional de Energia 2030. Disponível em: https://www.epe.gov.br. Acesso: 01/05/2020.

Farah, S., Whaley, D., Saman, W., Boland, J. (2019). Integrating climate change into meteorological weather data for building energy simulation. Energy and Buildings, v.183, p.749-760.

IEA – International Energy Agency, UIC - International Railway Association (2015). Railway Handbook 2015. Disponível em: ttps://uic.org. Acesso em: 03/06/2020.

Kim, Y. K., Lee, J. Y., Rhee, Y., Chun, Y. Y. (2017). Country-specific greenhouse gas emission factors of diesel-electric locomotive in Korea. Transportation Research Part D, v.57, p.74-83.

Luan, X., Wang, Y., De Schutter, B., Meng, L., Lodewijks, G., Corman, F. (2018). Integration of real-time traffic management and train control for rail networks-Part 1: Optimization problems and solution approaches. Transportation Research Part B: Methodological, v.115, p.41-71.

Liimatainen, H., Pöllänen, M. (2010). Trends of energy efficiency in Finnish road freight transport 1995–2009 and forecast to 2016. Energy Policy, v.38(12), p.7676-7686.

McCollum, D., Krey, V., Kolp, P., Nagai, Y., Riahi, K. (2014). Transport electrification: A key element for energy system transformation and climate stabilization. Climatic change, v.123(3-4), p.651-664.

Štefancová, V., Nedeliaková, E., López-Escolano, C. (2017). Connection of dynamic quality modeling and Total Service Management in railway transport operation. Procedia engineering, v.192, p.834-839.

Pellegrini, P., Marlière, G., Rodriguez, J. (2016). A detailed analysis of the actual impact of real-time railway traffic management optimization. Journal of Rail Transport Planning & Management, 6(1), 13-31.

Rao, X., Montigel, M., Weidmann. (2016). A new rail optimisation model by integration of traffic management and train automation. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, v.71, p.382-405.

Saadat, M., Esfahanian, M., Saket, M. H. (2016). Energy-efficient operation of diesel–electric locomotives using ahead path data. Control Engineering Practice, v.46, p,85-93.

Silva, L. T., Resende, L. P., Tomim, M. A. (2017). Mathematical modeling and numerical simulation of locomotives electrical drive systems in Modelica. Brazilian Power Electronics Conference (COBEP), IEE, p.1-8.

Torregrosa, A. J., Broatch, A., García, A., Mónico, L. F. (2013). Sensitivity of combustion noise and NOx and soot emissions to pilot injection in PCCI Diesel engines. Applied Energy, v.104, p.149-157.

Tutak, W., Lukacs, K., Szwaja, S., & Bereczky, A. (2015). Alcohol–diesel fuel combustion in the compression ignition engine. Fuel, v.154, p.196-206.

Wei, L., Yao, C., Wang, Q., Pan, W., & Han, G. (2015). Combustion and emission characteristics of a turbocharged diesel engine using high premixed ratio of methanol and diesel fuel. Fuel, v.140, p.156-163.

Wei, L., Geng, P. (2016). A review on natural gas/diesel dual fuel combustion, emissions and performance. Fuel Processing Technology, v.142, p.264-278.




DOI: https://doi.org/10.20397/2177-6652/2023.v23i1.2122

Métricas do artigo

Carregando Métricas ...

Metrics powered by PLOS ALM

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Bookmark and Share


Direitos autorais 2023 Revista Gestão & Tecnologia

Licença Creative Commons
Esta obra está licenciada sob uma licença Creative Commons Atribuição - NãoComercial 4.0 Internacional.