A Revista Gestão & Tecnologia (RG&T), ou Journal of Management & Technology, é uma publicação científica "open access", com periodicidade trimestral, que se propõe a contribuir para a divulgação do conhecimento científico de reconhecida qualidade acadêmica nas áreas de administração e correlatas. Este projeto editorial científico é uma iniciativa do Programa de Mestrado Profissional em Administração (MPA), da Fundação Pedro Leopoldo, sendo publicada ininterruptamente desde o ano de 2002.
Como diretriz editorial, esta revista adota as melhores práticas editoriais de periódicos científicos nacionais e internacionais. O sistema de avaliação para os artigos está fundamentado na prática de avaliação por pares, ou Double Blind Review. Com isso, garante o sigilo de autores e avaliadores no processo editorial. Além disso, a gestão editorial é automatizada por meio de um sistema operacional, concebido como “Public Knowledge Project - PKP”, desenvolvido por um grupo de pesquisadores canadenses, que desenvolveu a plataforma digital Open Journal Systems (OJS). Este sistema é conhecido no Brasil como Sistema Eletrônico de Editoração de Revistas (SEER), tendo sido traduzido e customizado pelo Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia – IBICT.
A Equipe Editorial está comprometida com o propósito de, gradativamente, desenvolver uma revista temática de alcance internacional, com a devida indexação em base de dados nacionais e internacionais. Com este propósito, a G&T acolhe artigos submetidos nos idiomas português, inglês e espanhol.
v. 23, n. 4 (2023)
Sumário
EDITORIAL
José Edson Lara
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1-2
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José Edson Lara
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3-4
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José Edson Lara
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5-6
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ARTIGO
Sara Manour Almutairi, Fahad Mazead Alotaibi
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7-25
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Susy Naiara Alves da Silva, Francisco Vidal Barbosa, Robert Aldo Iquiapaza
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26-50
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Reginaldo de Jesus Carvalho Lima, Márcio Rogério de Souza, Wanderley Ramalho, Allan ClaudiusQueiroz Barbosa, Domingos Antônio Giroletti
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51-75
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Mariana Camilla Coelho Silva Castro, Erica Nazareth Rosa, Juliano Lima Pinheiro
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76-97
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Marcílio José Thomazini, Fabrício Martins Lacerda, Cristina Dai Prá Martens, Luciano Ferreira da Silva
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98-122
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Carlos Humberto Vilela, João Souza Neto, Karoll Haussler Carneiro Ramos, Tomás Roberto Cotta Orlandi
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123-152
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Carlos Augusto Pereira Batista Silva, Delane Botelho
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153-175
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Marat Safiullin, Leonid Yelshin, Almaz Mingulov, Marat Gafarov
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176-196
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Enise Aragão dos Santos, Ana Lucia Vitale Torkomian
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197-221
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Hygor Santiago, Matheus Cunha
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222-237
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Hilka Pelizza Vier Machado, Jenifer Ferraz Calvi
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238-257
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Nguyen Thi Lien, Nguyen Manh Hung
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258-284
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Elaine Monteiro da Silva, Georgina Luna Batinga, Leonardo Tonon
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285-308
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Marat Safiullin, Leonid Yelshin, Almaz Mingulov
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342-359
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Marat Safiullin, Leonid Yelshin, Marat Sharifullin
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360-376
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Rajkiran Pund, V. K. Satya Prasad, Abhinaw Sinha
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377-395
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Tan Nguyen Huu
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396-419
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Monika Baňovičová, Miroslav Holienka
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420-431
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Lina Song, Amirul Shah Md Shahbudin
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432-450
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Minh Phuc Huynh, Hieu Kim Bui, Hiep Duc Ho
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451-472
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Machine Learning for Predicting Deposits Bank Market Shares in Emerging Markets: Evidence from Egypt
Osama Wagdi, Ream N. Kinawy, Ghada Nabil
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473-492
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Alla Kharkivska, Larisa Petrichenko, Oksana Babakina, Iryna Shcherbak, Viktoriia Beskorsa
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493-507
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Bui Duc Sinh
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508-523
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CASO DE ESTUDO
Daniela Althoff Philippi, Emerson Antonio Maccari, Priscila Rezende Da Costa, Joyce Aparecida Ramos Dos Santos
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524-546
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